Abstract. The current article designed and proposed a framework for supporting the teacher on the tracking of student dropout in online courses. For this reason, this study mapped metrics related to the student behavioral and adopted a fuzzy architecture to deal with an uncertainty associated with that phenomenon. This framework was built according to the online courses of IFPB Virtual. As main results, we can highlight the proposal framework based on our case study scenario.Resumo. O presente artigo apresenta um arcabouço avaliativo para apoiar o docente no combate à evasão discente em cursos online. Para isto, este estudo fez um mapeamento das métricas comportamentais do aluno relevantes no mapeamento da evasão e adotou uma arquitetura fuzzy para lidar com a incerteza associada a este fenômeno. O arcabouço apresentado foi definido de acordo com a arquitetura dos cursos online do IFPB Virtual. Como resultados iniciais pode-se destacar a proposição de um arcabouço multidimensional de acordo com o cenário do estudo de caso. IntroduçãoAlém da democratização do ensino, a Educação a Distância (EaD) apresentou notáveis vantagens sob o ponto de vista da eficiência, principalmente quando há um grande volume de alunos ou se observa o crescimento vertiginoso da demanda por matrículas. A expansão do acesso à EaD não deve estar relacionada apenas ao aumento do número de vagas em cursos online, mas ao acompanhamento adequado do aprendizado discente e ao apoio dos processos decisórios do professor durante o curso.Ignorar as especificidades dos sistemas de EaD ou planejar inadequadamente os cursos online pode agravar problemas pedagógicos e acelerar o insucesso nestas plataformas, identificados na literatura sob o formato de reprovação e evasão. Neste caso, a evasão é um dos problemas mais comuns que afligem as instituições de EaD, pois afetam os resultados dos sistemas educacionais. Assim, a busca por suas causas foi objetivo de muitas pesquisas e investigações (De-La-Fuente-Valentín, Pardo e Kloos, 2013; Rostaminezhad et al., 2013).A literatura considera como evasão a desistência do curso pelo estudante, independentemente da quantidade de participações efetuadas, bem como as situações de desistência definitiva após determinado contato com o curso. Em outras situações se

The Music teaching by digital games has resulted in an improvement in the quality of learning and the instructional efficiency. These applications have many goals, such as: motivating students, supporting teaching, monitoring students, and evaluating the student or classroom. The current article aims to present a systematic review about researches that use digital educational games (or serious games) to support the Music teaching. For this, articles published in journals and events (international and Brazilian events) were selected to answer how the academy is discussing this thematic. The results point out an evolution of studies focused on children music education, offering support for the introduction of music in the school. Besides that, only two research propose the teaching of musical elements for adults.

The evaluation of learners' achievement is an important phase in the learning in online courses. However, an assessment process may emerge in subjective terms (e.g., Good, Bad). Regards the uncertainty, the fuzzy logic is an appropriate approach for such cases because it can model the imprecise knowledge. The paper approach focuses on guide to construct the fuzzy rules by classification techniques (Decision Tree). The present study runs a validation using the FuzzySD approach, which aims to predict the student dropout phenomena in online courses. In this process, the teacher agreed with 70% of the rules generated by the analysis trees and obtained 19 fuzzy rules. Finally, when asked which the most intuitive tree for interpretation was, the specialist highlighted J48 type. Resumo.No ensino online, a etapa de avaliação discente fornece informações que apoia o tomador de decisão em suas ações no ambiente. No entanto, a análise pode envolver critérios subjetivos (Bom ou Ruim). Diante desta incerteza, a lógica fuzzy é uma abordagem útil para esses casos, pois pode modelar o conhecimento impreciso. Este artigo se concentra em guiar a construção de regras difusas por meio de técnicas visuais de classificação de dados (árvores de decisão) com a ajuda do especialista na Informática na Educação. O presente estudo realiza uma validação utilizando a arquitetura da abordagem FuzzySD, sistema de predição de evasão discente em cursos online. Neste processo, o docente concordou com 70% das regras geradas pelas árvores de decisão que analisou, gerando 19 regras fuzzy. Por fim, ao ser questionado qual foi a árvore mais intuitiva à interpretação o especialista destacou o tipo J48.