AgradecimientosAl finalizar un trabajo tan arduo y lleno de dificultades, como el desarrollo de esta Tesis Doctoral, es inevitable que te asalte un muy humano egocentrismo que te lleva a concentrar la mayor parte del mérito en la tarea que has realizado. Sin embargo, el análisis objetivo te muestra inmediatamente que la magnitud de ese aporte hubiese sido imposible sin la participación de muchas personas que han facilitado las cosas para que este trabajo llegue a un feliz término. Por ello, es para mí un verdadero placer utilizar este espacio para ser justo y consecuente con ellas, expresándoles mis agradecimientos. Como se suele decir, es de bien nacido el ser agradecido.A mi madre y a Luis por su apoyo, colaboración y cariño. No solamente en la realización de este trabajo ya que son muchos los malos momentos que hemos vivido pero que, por suerte, ya han pasado y nos han hecho más fuertes.A mi padre que, pese a no estar a mi lado físicamente, me ha alentado en todo momento a continuar con mis estudios y metas. Sus sabios consejos han hecho que, en momentos de flaqueza, aprenda a tomarme las cosas con filosofía y entereza.Gracias a mis directores, Gonzalo y José Luis. El apoyo y confianza en mi trabajo y su capacidad para guiar mis ideas ha sido un aporte valioso, no solamente en el desarrollo de esta tesis, sino también en mi formación como investigador. Les agradezco también el haberme facilitado siempre los medios suficientes para llevar a cabo todas las actividades propuestas durante el desarrollo de este trabajo. Una mención especial para Gonzalo que, pese a los malos momentos por los que ha pasado, siempre ha estado ahí. Ánimo Gon, ya queda menos!!!!! Un fuerte abrazo a todas las personas que forman parte, de una manera o de otra, del laboratorio de Microbiología de la Escuela de Agrónomos: Mª Antonia, Mª Ángeles, Manolo, Ana J., Yolanda, Javier, Salut, Rafa, Ana G., Rosa y Nancy. Mi cariño también para mis compañeros de laboratorio: Paula, Jorge, Claudia, Javi y tantos otros. Sin vuestra ayuda esto tampoco hubiera sido posible.A todos mis amigos, en especial a los del Bajo, los de la facultad, los del máster y los de Agustinos. A todos aquellos que han pasado por mi vida y me han aportado muchas alegrías y, sobretodo, su amistad. Gracias, de corazón.Por supuesto a mi familia que siempre me ha apoyado en todas las decisiones tomadas. Muchas gracias a mis padres y a Luis.A Carolina, con la que tengo por delante el mayor proyecto de mi vida. Gracias por todos esos momentos que hemos vivido, tu paciencia, tus consejos, tus ánimos..... Gracias a todos"La suerte favorece a la mente preparada"Louis Pasteur (1822 -1895) Resumen Actualmente, el tratamiento de las aguas residuales, tanto urbanas como industriales, se centra principalmente en la reducción de la demanda biológica de oxígeno y, en ocasiones, en la eliminación de nutrientes, tales como nitrógeno y fósforo, sin prestar demasiada atención a los microorganismos que realizan la depuración ni en los que interfieren en el proceso. ÍNDICES Y RESÚMENESEn ...

"Hybridizing vehicles is one of the paths followed by OEM to reduce their vehicle consumption and emissions, especially in premium segment. Indeed, this segment is facing severe problems in reaching European environmental exhaust targets when running on fossil fuel only, not the least due to the considerable vehicle weight. The European funded project ADVICE targeted this issue by aiming at increasing the market penetration of hybrid vehicles by cost reduction and by technology improvement.Simulation models are a cost-efficient approach to evaluate the impact of a technology on a variety of driving conditions or to virtually evaluate the impacts of potential improvements such as driving resistance, weight reduction or energy management strategy on vehicle fuel consumption. This paper presents a methodology to generate a reliable hybrid vehicle model exclusively from experimental data and validate it with objective KPIs. The methods we present permit to obtain sufficient components and strategy characterization accuracy from dynamic vehicle-level test such as WLTP or RDE. The advantage of this methodology is its capability to maximize the outcome of the regular vehicle-level testing activities to generate a predictive vehicle consumption model without the need of specific component or stabilized condition testing, being a cost-efficient first approach to build a model representing the observed vehicle use. Nonetheless, if required by the application, this model can be enriched with additional specific testing (components level, high demand testing, stabilized conditions…) to guarantee its predictivity in a wider set of conditions. Specific correlation KPIs were applied in order to guarantee adequate correlation between various signals acquired in the experimental activities and simulated signals. This methodology, guarantees the accuracy and the predictivity of the model, allowing consistent trade-off studies or new system assessment. The resulting predictive models were used to calculate the impact of improvements on weight, drag, auxiliary loads and strategy in consumption. The data for performing this activity is extracted from the European funded project ADVICE. The paper shows the application of the methodology, the correlation result and how the validated vehicle model is used to analyse the energy management and evaluate the potential impact of vehicle improvements on fuel consumption."