A diferenciação entre concentrações naturais de espécies químicas presentes nos recursos hídricos, background geoquímico, daquelas encontradas em locais contaminados é fundamental em projetos de recuperação de áreas degradadas. Apesar das ações de melhoria ambiental que vem sendo realizadas por mais de duas décadas na região de Santa Catarina impactada pela mineração de carvão, seu background geoquímico ainda não é plenamente conhecido. O preenchimento dessa lacuna de conhecimento foi objetivo deste estudo, que analisou os resultados de campanhas de monitoramento realizadas pelo Serviço Geológico do Brasil SGB/CPRM durante três anos. A distribuição de parâmetros de qualidade dos rios e córregos não afetados por contaminações antrópicas da área de estudo foi analisada. Este banco de dados foi utilizado para realização de análises de componentes principais (ACP) e de cluster, e na definição dos valores de background, que foi feito pelos métodos de boxplot e mediana ± 2 MAD (Median Absolute Deviation). As análises estatísticas multivariada convergiram para o agrupamento dos locais de coleta em dois grupos, um relacionado às rochas sedimentares da Bacia do Paraná, com maior correlação com os parâmetros Eh, SO42-, Ca, Mg, EC, Mn, acidez, Zn, e Na, e outro às rochas do embasamento cristalino, correlacionadas com pH, Cu, Al, K, e Fe. O resultado do background geoquímico foi similar para ambos os métodos, com valores de pH, Fe, Al, e Mn levemente diferentes daqueles definidos nas normas CONAMA 357/05 e Portaria MS 888/21.
ResumoOs processos de desagregação, transporte e deposição de sedimentos são responsáveis por uma série de impactos ao ambiente. Apesar de acontecerem de forma natural, esses processos também estão relacionados diretamente à presença humana. Este trabalho avaliou a produção de sedimentos em suspensão (PSS) na bacia hidrográfica do Alto Guaporé, delimitada a partir da estação fluviométrica de Pontes e Lacerda. Os dados de chuva, vazão e Concentração de Sedimentos em Suspensão (CSS) foram obtidos a partir do portal Hidroweb, da Agência Nacional de Águas (ANA). Todas as séries possuem mais de 30 anos de registro. A partir das amostras de CSS foi gerada a curva-chave de sedimento para determinar os valores de CSS para toda a série. A curva-chave de sedimentos gerada foi do tipo polinomial de segunda ordem, com R²=0,34. Os meses de fevereiro, março e abril respondem por mais de 55% da PSS da bacia; apenas o mês de março, responde por 23% da PSS anual. A análise estatística da série de PSS indicou que os valores de produção anual de sedimentos foram aleatórios em torno da média e não apresentaram tendência no decorrer do período.Palavras-chave: erosão hídrica; curva-chave de sedimento; análise de estacionariedade. AbstractThe processes of disaggregation, transport and deposition of the sediments are accountable for several environmental impacts. Though also happen in the natural environments, these processes are directly related to human presence. This study 1 MSc.; Engenheiro Ambiental; Pesquisador em Geociências no Serviço Geológico do Brasil, CPRM; Endereço:
In the environmental reclaiming process, it is essential to distinguish between chemical elements concentrations that occur naturally in water resources (geochemical background), from those originated from anthropogenic activities. Despite the environmental efforts that have been carried out for more than two decades in the southern Brazilian region impacted by coal mining, its geochemical background is still not completely known. Filling this environmental knowledge gap was the objective of this work, which systematically analyzed the results of monitoring efforts carried out by the Geological Survey of Brazil (SGB/CPRM) across three years. Quality parameter distributions of rivers and streams unaffected by anthropogenic impact were analyzed. The database was used to perform principal component analysis (PCA) and cluster analysis, and to define the background values, which was done through the boxplot and ± 2 MAD (Median Absolute Deviation) methods. The results of multivariate statistical analyses clustered the monitoring sites into two groups, one related to the sedimentary rocks of the Paraná Basin and another to the crystalline basement rocks. The sedimentary group had a greater correlation with the parameters Eh, SO42-, Ca, Mg, EC, Mn, Acidity, Zn and Na; while, and the crystalline rocks group were better correlated with pH, Cu, Al, K, and Fe. The results of the geochemical background were similar for both methods, with values of pH, Fe, Al, and Mn being slightly different from those defined in Brazilian legislation (CONAMA 357/05 and MS 888/21).
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