Розглядаються питання пiдтримки прийняття рiшень при розробцi плану розвитку вузу. Це важливо, тому що сучаснi тенденцiї розвитку органiзацiї вищої освiти постiйно змiнюються i ускладнюються. Управлiння органiзацiєю в сучасних умовах стає адаптивним, випереджувальним, стратегiчним, що вимагає перегляду iнструментiв управлiння. Основою стратегiчного планування виступає iндикативне планування, яке в свою чергу є формою, вирiшальною проблему недосконалої iнформацiї через показники, що описують об'єкт, процес або явище. Ефективне управлiння дiяльнiстю вищого навчального закладу в рамках планування включає форми i методи формування системи показникiв, що вiдображають картину стану органiзацiї. Процес розробки плану розвитку унiверситету стикається з проблемою вибору i ранжирування показникiв розвитку вищого навчального закладу, охоплює як матерiальнi, так i нематерiальнi сторони i є багатокритерiальної завданням прийняття рiшень. Для вирiшення цього завдання необхiдно вибрати метод для пiдтримки прийняття рiшень для формування системи iндикативних показникiв. Оцiнювання iндикативних показникiв здiйснюється через побудову когнiтивної карти, апрiорного ранжирування i методу аналiзу iєрархiй iз залученням експертiв зi сфери управлiння вищою освiтою. Отриманi результати порiвнюються з урахуванням переваг i недолiкiв обраних методiв. Прийняте рiшення щодо вибору методу формування показникiв полягає в спiльному використаннi методу аналiзу iєрархiй та побудовi когнiтивної карти. При гiбридному застосуваннi методiв враховується взаємний вплив показникiв i вiдповiднiсть показникiв напрямками розвитку унiверситету. Апрiорне ранжування для формування показникiв застосовувати недоцiльно, так як вiдсутнi данi про спiльне вплив один на одного декiлькох дослiджуваних показникiв. Результати дослiдження спрямованi на спрощення процесу прийняття рiшень в плануваннi: облiк вузьких мiсць при розробцi плану розвитку, пiдвищення якостi роботи i навчання, ефективне використання матерiальних i нематерiальних ресурсiв Ключовi слова: оцiнка, система, показник, управлiння, стратегiя, розвиток, iєрархiя, когнiтивна карта, рiшення

Testing knowledge is an important part of the pedagogical process, as it helps to improve the quality of professional knowledge, contributes to the effectiveness and efficiency of training. This article discusses the use of several approaches to building a fuzzy diagnostic expert system for knowledge testing. The aim of the research is a comprehensive optimisation of the process of mass test information processing in order to obtain reporting data, consideration of clear and fuzzy tests, drawing the analogy between clear and fuzzy tests, proposal and justification of different schemes of summing up the testingandproposal of one's own prototype of automated expert testing system which covers all stages of the testing process. Generally speaking, testing, as an algorithmic problem, can be represented as a problem of building an expert system to evaluate knowledge of testees. Such systems are used in solving many problems related to effective management, scientific research, and the like, where it is necessary to get the result with a limited amount of reliable information. It is established that the classical theory of tests has a number of controversial assumptions, and the results of its application have serious practical drawbacks. Therefore, the main principle of the approach in the work is the separation of the creation of a bank of test tasks and the process of compiling tests (bank of test material) and testing.