El uso masivo de las Tecnologías de la Información y Comunicaciones ha ocasionado la interdependencia de la sociedad respecto de estas; sumado a la ausencia de controles eficientes y efectivos a nivel general, incrementan la exposición a los ataques o amenazas informáticas, a las vulnerabilidades en los activos de información de las organizaciones. En este contexto, el presente artículo propone una arquitectura de análisis de datos a través de herramientas de Big Data mediante la utilización de eventos o registros de seguridad, que permitan mejorar la identificación, integración y correlación de eventos. La metodología de la investigación soportada se caracterizó por ser exploratoria y descriptiva. Para el desarrollo de la solución propuesta se empleó las fases del procesamiento de Big Data propuesta por Labrinidis y Jagadish, que permita la identificación de amenazas de informáticas. La arquitectura tecnológica diseñada se basó en la integración de Elastic Stack y sus componentes principales (Elasticsearch, Logstash, Kibana), y tecnologías como Filebeat y Wazuh Security Detection (NIPS/HIDS), gestionando la seguridad en activos de información como equipos de comunicaciones, servidores de datos y aplicaciones, motores de bases de datos, y terminales de usuario final. Su implementación permitiría la supervisión en tiempo real e histórica de una respuesta ágil y efectiva de alertas de seguridad e informes de estado ante incidentes.

Las organizaciones se encuentran hoy día asediadas por cambios y transformaciones que las están obligando en esta llamada “revolución digital 4.0” a repensar su modelo de negocio y evaluar la forma en que vienen operando en los últimos años. En ese sentido, el desafío en la cual están inmersas las lleva a tener que invertir en tecnologías adoptando una cultura basada en datos e información que les facilite a los responsables y directivos el poder de tomar decisiones oportunas y eficiente, así como posicionar a la organización. Este artículo pretende una revisión bibliográfica sistemática en cuanto a la relación entre el gobierno de tecnologías de información y la inteligencia de negocios, a partir de la cual emerge el gobierno de datos para apoyar los objetivos de la empresa con una gestión eficiente de datos dentro de gobierno de TI.

El docente universitario tiene hoy una tarea intelectual compleja, que implica una responsabilidad profesional y enfrenta retos constantes, para ello requiere de saberes disciplinarios y pedagógicos, disposición, compromiso, creatividad y pasión, pues como interventor en la formación del sujeto, puede actuar de manera negativa o positivamente, es por esto que se considera relevante para el rol docente como investigador crear capacidades, habilidades, potencialidades del otro y por sobre todo en la valoración de la diversidad. En este sentido, se pretende en este artículo dilucidar acciones de reflexión en cuanto a los aspectos inherentes a la ética y los valores subyacentes de las acciones de la práctica científica y educativa de los docentes, como son la identificación de problemas éticos y de valores que puedan existir en el proceso investigativo del docente universitario. La metódica empleada fue la documental, revisando materiales científicos y revistas y artículos académicos. Destacando dentro de los resultados el planteamiento de principios éticos que orienten la investigación educativa tanto para el docente como para los grupos de investigación.

El software de código abierto está ganando espacio, junto con su cultura y filosofía, se lo usa en algunos casos sin percibir que está presente, como es el caso de Mozilla Firefox, Chromium, el sistema operativo Linux o su derivado Android. Por otra parte, hoy en día, la bibliometría cobra mucha importancia, puesto que, constituye una poderosa herramienta, que influencia en las deliberaciones hechas por académicos o la sociedad en general sobre algún tema tratado. En los últimos años, el uso de software de código abierto se ha desarrollado rápidamente en todo el mundo; sin embargo, no se ha encontrado algún consolidado de los temas relacionados de software de código abierto en la producción científica. El objetivo de este estudio fue explorar las dimensiones y tendencias relacionadas con el software de código abierto en países de habla hispana para la identificación de logros importantes y campos de investigación principales con referencia a este tema. Se realizaron cálculos con los datos extraídos utilizando el lenguaje de programación R para el análisis estadístico, junto al paquete Bibliometrix para determinar variables cienciométrícas; mientras que, el enfoque visual bibliométrico se lo realizó utilizando VOSviewer. Los resultados indican que la investigación relacionada con el software de código abierto en los países de habla hispana ha evolucionado en los últimos años. Muestran cómo las realidades en la producción científica son diferentes, variadas y con un carácter multidisciplinario, pudiendo este tema desempeñar un papel crucial en el desarrollo de estas otras disciplinas.

Ecuador en los últimos años ha registrado un significativo incremento de diversos delitos, principalmente homicidios y robos. El gobierno y la ciudadanía deben obtener, de forma permanente y oportuna, datos e información significativa de los delitos consumados; que favorezcan a la toma de decisiones, en la definición de políticas y estrategias ajustadas al entorno local, para la disminución de los niveles de la delincuencia, que afecta a la sociedad y a su desarrollo. Este articulo propone hacer un reconocimiento de la realidad de los datos abiertos en el Ecuador sobre delincuencia, y del proceso de minería de datos, utilizando Pentaho y Orange. Se siguió el proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD), para desarrollar el proceso de análisis de datos criminales y la correspondiente identificación de patrones relacionados con los delitos. Este estudio permitió identificar la existencia de un conjunto de documentos que dan sustento legal a la aplicación de datos abiertos en la Administración pública; sin embargo, se identificaron limitadas fuentes oficiales de datos abiertos relacionadas con delitos. Se extrajo y se tomó datos del Ministerio de Gobierno, validando, a través de herramientas de minería de datos, la potencial utilidad para la exploración y detección de patrones delictivos y su consecuente beneficio en el poder de decisión de organismos competentes.