T his paper presents a breakdown cost methodology to evaluate Levelized Costs of Electricity for large-scale Photovoltaic (PV) plants. The breakdown is based on a comprehensive taxonomy to evaluate Investment Costs (IC) and Operation and Maintenance (O&M) expenditures. We added an IC disaggregation level, called elements, on top of the five-component breakdown of the Energy Information Administration (EIA). In addition, a novel structure for disaggregating O&M costs is also proposed. The methodology is evaluated over a 20-MW and a 150-MW PV power plant hypothetically placed in the municipality of Uribia (Guajira Colombia). Also deterministic sensitivity analysis based on discount rate (WACC, Weighted Average Capital Cost), energy generated, O&M costs and IC is performed to aid investors in their decisions. ABSTRACTHow to cite: Castillo-Ramírez, A., Mejía-Giraldo, D., & Muñoz-Galeano, N. (2017 118E ste artigo apresenta uma metodologia para avaliar os custos nivelados da eletricidade (Levelized Cost of Electricity-LCOE), em plantas fotovoltaicas (Photovoltaic -PV) em grande escala. Para esse propósito se propõe uma desagregação detalhada dos LCOE a partir de uma rigorosa taxonomia que avalia os Custos de Investimento (IC, por suas siglas em inglês) e as Despesas de Operação (Operations and Maintenance -O&M). Partindo da estrutura da Administração da Informação Energética (Energy Information Administration -EIA) que desagrega os IC em cinco componentes, adicionamos outro nível de desagregação chamado de "elementos". Também é apresentada uma nova estrutura para desagregar os custos de O&M. A metodologia é avaliada em plantas PV de 20MW e 150 MW PV hipoteticamente localizadas no município de Uribia (Guajira -Colômbia). Da mesma forma, desenvolve-se uma análise de sensibilidade determinística empregando fatores como o Custo Médio ponderado de Capital (Weighted Average Capital Cost -WACC), a energia produzida, as despesas de O&M e os IC para viabilizar as decisões dos investidores. E ste artículo presenta una metodología para evaluar los costos nivelados de la electricidad (Levelized Cost of Electricity) LCOE , en plantas fotovoltaicas (Photovoltaic -PV) a gran escala. Para ello se propone una desagregación detallada de los LCOE a partir de una taxonomía rigurosa que evalúa los Costos de Inversión (Investment Cost -IC )y los Gastos de Operación (Operation and Maintenance -O&M). Partiendo de la estructura de la Administración de Información Energética (Energy Information Administration -EIA) que desglosa los IC en cinco componentes, hemos añadido un nivel adicional de desagregación denominado elementos. Asimismo, una nueva estructura para desagregar los costos de O&M es presentada. La metodología es evaluada en plantas PV de 20 MW y 150 MW PV hipotéticamente ubicadas en el municipio de Uribia (Guajira Colombia). También se desarrolla un análisis de sensibilidad determinístico usando factores como el Costo Promedio Ponderado de Capital (WACC -Weighted Average Capital Cost), la energía producida, los gastos de O&M y los ...

La energía solar y la energía eólica son dos de las principales fuentes naturales de energía intermi­tente en el mundo. La combinación de estas en sis­temas híbridos ha demostrado ser complementaria para maximizar su confiabilidad. A continuación presentamos una metodología cronológica basada en las técnicas de Hongxing y Diaf para configurar de manera óptima un Sistema Híbrido Eólico-So-lar con baterías para almacenamiento de energía (Hybrid Photovoltaic Wind System- HPWS). Asi­mismo, se tiene como propósito promocionar el concepto de sistemas híbridos desde una perspec­tiva teórica. El modelo puede ser usado para opti­mizar un sistema minimizando la Probabilidad de Pérdida de Suministro de la Energía (Loss Power Supply Probability- LPSP), así como los Costos Anualizados de lo que conlleva su gestión (An-nualized Cost of System- ACS). La metodología propuesta fue usada para diseñar un HPWS aisla­do con el fin de proveer la demanda de energía de 49 usuarios de la ranchería Ishiruwo localizada en el departamento de La Guajira (Colombia). Los resultados muestran que existe un comportamien­to inversamente proporcional entre los 2 objeti­vos evaluados. La solución elegida revela un bajo costo en compañía de una alta confiabilidad, sugi­riendo que es mejor utilizar un sistema totalmente fotovoltaico, pues el costo de las turbinas eólicas resultó ser oneroso. Finalmente, es evidente que el costo de los sistemas aislados ha empezado a cobrar importancia porque es competitivo frente a otros tipos de generación como el diésel, pese a que más del 50 % de su valor proceda de baterías y otros componentes.