Evaluación de la luminiscencia de puntos cuánticos de carbono sintetizados mediante el método hidrotermal a partir de triticum Evaluation of the luminescence of carbon quantum dots synthetized through the hydrothermal method from triticum ResumenEn el presente trabajo se realizó la síntesis de puntos cuánticos a partir de Trigo (Triticum) por el método hidrotermal, optimizando las condiciones de síntesis para el control de la emisión y composición de la superficie para su potencial aplicación como biomarcador. Los puntos cuánticos de carbono obtenidos, fueron caracterizados mediante las técnicas de espectroscopia de luminiscencia, obteniendo una excitación máxima a los 371 nm y una emisión máxima en los 442 nm emitiendo un color azul-cian dentro del rango visible que fue comprobado por el sistema de coordenadas cromáticas, por espectroscopia UV-Vis se presentan transiciones electrónicas π-π* y n-π*, así como el cálculo de Egap con valores de 1.61 y 2.13 eV. Finalmente, la espectroscopia FT-IR, nos muestra grupos funcionales como OH-, C-H, C-N, C=C, C-O, C-OH, C-O-C, COOH, C=C, lo que permite la formación de puntos cuánticos funcionalizados para la fabricación de biomarcadores. Palabras Clave:Puntos cuánticos, tratamiento hidrotermal, luminiscencia. AbstractIn the present work, the synthesis of carbon quantum dots from Wheat (Triticum) was carried out by the hydrothermal method, optimizing the synthesis conditions for the control of the emission and composition of the surface for its potential application as a biomarker. The carbon quantum dots obtained were characterized by luminescence spectroscopy techniques, obtaining a maximum excitation at 371 nm and a maximum emission at 442 nm emitting a blue-cyan color within the visible range that was verified by the system of Chromatic coordinates, electron transitions π-π * and n-π * are presented by UV-Vis spectroscopy, as well as the calculation of Egap with values of 1.61 and 2.13 eV. Finally, FT-IR spectroscopy shows functional groups such as OH-, CH, CN, C = C, CO, C-OH, COC, COOH, C = C, which allows the formation of functionalized carbon quantum dots for manufacturing of biomarkers.
ResumenSe realizó un estudio teórico del zirconato de estroncio (SrZrO3) tipo perovskita, que cristaliza en una celda cúbica con 5 átomos: 1 átomo de Sr distribuido en los vértices, 3 átomos de O en las caras y 1 átomo de Zr en el centro. Se optimizaron los parámetros para un pseudopotencial Perdew-Burke-Ernzerhof (PBE) de tipo ultrasuave en el código de Quantum Espresso®, sustentada en la Teoría del Funcional de la Densidad (DFT, por sus siglas en inglés). Se realizaron cálculos de tipo autoconsistente, variando el tamaño de la función de onda y el número de puntos de alta simetría, definidos mediante una red Monkhorst-Pack. Se realizó la optimización estructural variando posiciones atómicas y el parámetro de red de la estructura de SrZrO3; se obtuvieron la gráfica de bandas y la densidad de estados electrónica para una ruta Γ-X-R-M-Γ. Se muestra que a partir de simulaciones moleculares a primeros principios se pueden obtener propiedades estructurales con una precisión de 98.4%. Palabras Clave:Perovskita, Pseudopotencial, DFT. AbstractA theoretical study of strontium zirconate (SrZrO3) type perovskite, which crystallizes in a cubic cell with 5 atoms: 1 Sr atom distributed in the vertices, 3 O atoms in the faces and 1 Zr atom in the center was done. The parameters optimization for an ultrasoft pseudopotential Perdew-Burke-Ernzerhof (PBE) type in Quantum Espresso® code based on Density Functional Theory (DFT) was done. A serie of self-consistent calculations were performed varying the size of the wave function and as the number of high symmetry points in a Monkhorst-Pack grid. A structural optimization was carried out by varying atomic positions and the lattice parameter of the SrZrO3 structure; the band plot and the electronic state density for a Γ, X, R, M, Γ path were obtained. Results shown that by molecular simulations by means of ab initio study, the structural properties can be obtained with an accuracy of 98.4%.
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