en honor del Dr. Robert Aumann. El trabajo del Dr. Aumann es una referencia inevitable en varios campos de la economía, principalmente en la Teoría de Juegos, donde sus aportes le valieron el Premio Nobel de Economía, junto con Thomas Schellin, en 2005: por: «haber ampliado nuestra comprensión de conflicto y cooperación en la teoría de juegos» [1]. Aunque el Dr. Aumann también tiene aportes importantes en otros campos, su trabajo en el campo de la teoría de juegos ha sido fundador, estableciendo en varios temas las bases a partir de las cuales se desarrollarían luego los demás aportes.Un aspecto que comparten casi todos sus trabajos es atacar problemas a primera vista sencillos, por ser fácilmente explicados de manera informal, pero conceptualmente difíciles de establecer con precisión. Empezando en la mitad del siglo pasado, en una época en la que las matemáticas se instalaban con fuerza en la teoría económica, el Dr. Aumann usó con maestría su sólida formación matemática para formular elegantes modelos y conseguir resultados claves, principalmente para la teoría económica, pero también con impacto en otras disciplinas académicas. Sus trabajos en juegos repetidos en 1959 [2], competencia perfecta en 1964 [3]y conocimiento común en 1976 [4] son excelentes ejemplos de esto y en ellos me centraré en esta exposición. Intentaré en lo que sigue no ser muy técnico, aún a costa de perder precisión en las afirmaciones. JUEGOS REPETIDOSLa Teoría de Juegos puede ser considerada una rama de las matemáticas aplicadas de gran utilidad en varios campos, principalmente en economía, pero también en ciencia política, sociología, derecho, biología, etc. La Teoría de Juegos estudia las situaciones en las que varios agentes toman decisiones en un contexto de interrelación estratégica, donde el resultado de cada agente depende del conjunto de acciones tomadas por todos los agentes.* Discurso leído en el acto académico del jueves 11 de abril de 2013 por el otorgamiento del grado de doctor honoris causa al Dr.

The aim of this paper is to provide a model where altruism is determined endogenously. Altruism is an attitude that influences our actions toward other people. The model presented in this paper assumes that this influence also operates in the opposite direction via reciprocity: that is, people modify their altruism based on the actions of other agents. The paper uses a dynamic setup with two agents whose incomes are random. Depending on the incomes realized, transfers are made. These transfers convey information about the level of altruism of the donors. The agents use this information to adjust their own level of altruism. If the transfer received by an agent implies that the altruism level of the other agent is higher (lower) than that of the receiver, then the latter will increase (decrease) his level of altruism. This behavior induces a stochastic process for the levels of altruism. The long level of altruism is studied using both analytic and computer simulations tools.