85Введение В настоящее время для управления региональным развитием разработано достаточно много типов моделей [1] для описания, оценки и прогнозирования функционирования региональной экономической системы. Важным элементом большого количества этих моделей являются про-изводственные функции. Построение производственных функции (ПФ) для региональной эконо-мической системы сопряжено с рядом сложностей, среди которых можно отметить [2]:1. Сложность обоснования выбора непосредственно вида производственной функции для описания региональной экономической системы, поскольку, например, не всегда на основании ретроспективных статистических данных выполняются требования о постоянстве значений эла-стичности замещения фактора труда фактором капитала.2. Достаточно ограниченные по «длине» временные ряды экономических показателей, харак-теризующих функционирование рассматриваемой региональной экономической системы.3. Не всегда имеется достоверная информация относительно реально используемых в выпус-ке валового регионального продукта части основных производственных фондов региональной экономической системы, что может привести к ошибкам в оценках затрат фактора капитала при построении производственной функции, описывающей функционирование данной системы.4. Зачастую в региональной экономической системе поддерживается избыточная занятость экономически активного населения региона, что обусловлено необходимостью снижения соци-альной напряженности. Это также может стать источником ошибочных оценок затрат фактора труда при анализе функционирования данной системы.5. Наметившаяся вариативность в выборе экономических показателей в качестве факторов производственных функций может привести к возникновению проблем, связанных с мультикол-линеарностью включаемых в структуру производственных функций факторов. Представлены результаты построения неоклассических производственных функций типа CES-функция и VES-функция, описывающих функционирование региональной экономиче-ской системы Ханты-Мансийского автономного округа -ЮГРА. Производственные функции являются важным элементом достаточно большого количества моделей регионального разви-тия и позволяют не только в явном функциональном виде описывать поведение экономики региона, но и проводить количественный анализ ее эффективности, используя сопутствую-щий расчетно-аналитический аппарат. Неоклассические производственные функции типа CES-функция чаще всего используются для описания функционирования различных эконо-мических систем, в том числе и экономической системы региона. Применение же неокласси-ческих производственных функций типа VES-функция для решения указанной задачи встре-чается крайне редко. Производственные функции обоих типов были представлены в класси-ческой двухфакторной форме, однако с учетом современных тенденций в данной области в качестве факторов затрат рассматриваемой экономической системы использовались экономи-ческие показатели, отличные от канонических. Для построения производственных функций использовались статистические данные, характеризующие социально-экономическое состоя-ние...
The relevance of problems related to the fracturing of engineering materials and structures will not decrease over time. Fracture mechanics methods continue to be developed, which, combined with numerical methods of computer modeling, are implemented in software packages. However, this is only one facet of the complex of actual problems related to modeling and analyzing the behavior of brittle materials. No less important are the problems of developing not only numerical, but also new analytical models. In this paper, analytical models of only one class are considered, the distinguishing feature of which is that they describe the full load–strain curve using only one equation. However, the determination of model parameters requires tests for which the destruction of the test object is necessary, which may be unacceptable if controlled destruction is technically impossible or economically unreasonable. At the same time, in practice, it is possible to obtain values of stresses and strains caused by loads smaller than the peak load. Pre-peak loads can be used to predict strength using numerical methods, but it is desirable to have a suitable analytical model to extend the capabilities and to reduce the cost of applied research. Such a model was not found in the known literature, which motivated this work, which aims to modify the analytical model to predict strength and the full load–displacement (or stress–strain) curve using only pre-peak loading. This study is based on the analysis of known data and synthesis using mathematical modeling and fracture mechanics. The input data for the model do not include the particle size distribution and other physical and mechanical properties of the components of the material under study. These properties may remain unknown, but their influence is taken into account indirectly according to the “black box” methodology. Restrictions of the scope of the model are defined. The simulation results are consistent with experiments known from the literature.
Purpose. The article is aimed to analyze the increase in the effectiveness of traditional methods for carrying out shock tests of land vehicles, in order to assess their strength, reliability and durability. Methodology. To achieve this purpose, the authors of the article developed a technique for conducting impact tests and effective algorithm based on the ideas and methodological proposals contained in the UN Guidelines on the “Recommendations for Transportations of Dangerous Goods”. Findings. With the use of the modern programming language SI-Sharp, a specialized software package was created that implements the algorithm for handling shock processes, which has a "friendly" interface with the user of this complex and other software products of the computing environment powered by Windows. With the application of this complex, the results of tests of the tank-container of the model CTL-26/0.4, type UN T14 under different shock loading (collision rates), geometric, inertial and damping parameters of this design were processed. As a result, an objective evaluation of the properties of the tested object was obtained, and a conclusion was made that the calculated shock response spectrum (SRS) was exceeded, its minimum permissible value in the entire spectrum of the investigated frequencies. Originality. For the first time, a complex theoretical and practical approach to the study of the strength, reliability, and durability of transport mechanical structures subjected to impact loads on the basis of the evaluation of the impact response spectra was realized. Practical value. The application of the proposed methodology and the developed software package for carrying out shock tests made it possible to increase the reliability of these tests, to shorten the time of their testing and to process the results. The results of the testing of the tank-container tests showed that this vehicle fully provides the required normative parameters of strength, reliability and durability. This is also confirmed by the fact that after the shock tests carried out in the structure under investigation there were no structural damages, residual deformations and no leakage of the goods transported. The article concludes that it is possible to use the developed technique for carrying out shock tests and implementing a software package for carrying out similar tests of any land vehicles.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.