La presente investigación tiene como objetivo el diseño e implementación de un sistema para el control de la calidad de los gases de combustión de una caldera pirotubular de 5 BHP. En base al porcentaje de O2 presente en los gases de combustión, medido mediante una sonda Lambda, se determina el porcentaje de CO2 que se emite a la atmósfera. Un control proporcional PID se encarga de la regulación automática de la entrada de aire a la caldera mediante un actuador, según el valor de la concentración de oxígeno registrado en los gases de combustión. El sistema de control cuenta con una pantalla HMI y un PLC modular. Los resultados alcanzados aseguran la emisión de gases contaminantes dentro de los parámetros establecidos por las normas ambientales vigentes lográndose así, la calidad requerida de los gases de combustión y la reducción del consumo de combustible de la caldera.
El flujo de carga tiene gran relevancia en la asistencia del proceso de toma de decisiones y planificación de la generación, distribución y trasmisión de energía eléctrica. El desconocimiento de los valores de este indicador, así como su inadecuada predicción, dificulta la toma de decisiones y eficiencia del servicio eléctrico, además puede ocasionar situaciones indeseadas tales como; la sobre demanda, el sobre calentamiento de los componentes que integran una subestación, y la no correcta planificación de los procesos de generación y distribución eléctrica. Dada la necesidad de predicción de flujo de carga eléctrica de las subestaciones en el Ecuador la presente investigación propone la concepción para el desarrollo de un sistema automatizado de predicción empleando el uso de Redes Neuronales Artificiales.
The goal of this paper is to obtain an automated system for the control of the quality of the combustion gases of a boiler. The concentration of oxygen present in the combustion gases is detected by means of a lambda sensor, and a proportional PID controller automatically regulates, through an actuator, the air inlet to the boiler, thus ensuring the emission of CO2 and other polluting gases into the atmosphere within the parameters established by the current environmental regulations. The control system has an HMI display and a modular PLC. The results achieved also ensure the reduction of fuel consumption of the boiler.
RESUMENLa presente investigación persigue como objetivo la concepción de un procedimiento basado en la Tecnología de Grupo, para la generación automática de rutas de procesos y tecnologías de fabricación en familias de piezas obtenidas a partir del proceso de maquinado. Se presenta un algoritmo para la implementación de dicho procedimiento por medio de una herramienta informática desarrollada en software libre con posibilidades de aplicación en el sector de la pequeña y mediana empresa. Los resultados obtenidos muestran una vía para incrementar la eficiencia y la capacidad de respuesta de la pequeña y mediana empresa, ante la gran variedad de productos y creciente demanda de fabricación.Palabras clave: Tecnología de grupo, proceso de mecanizado, familia de piezas, software libre, eficiencia de la producción.
ABSTRACTThe objective of this paper is to obtain a procedure based on the Group Technologies, for automatic generation of routes manufacturing processes and technologies in the families of the parts that will be obtained from the machining process. An algorithm for the implementation of this procedure is presented through a software tool developed in free software with possible applications in the field of small and medium enterprises. The results show a way to increase the efficiency and capacity to respond to the small and medium enterprises, given the variety of products and increasing demand for manufacturing.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.