asignación del significado, en Andión y San-Mateo (2018, pp. 442-443) y San-Mateo y Chacón (2019, pp. 5-7). 6 El análisis de varianza estudia las diferencias entre las medias de los grupos. El resultado es estadísticamente significativo cuando resulta improbable que las diferencias se deban al azar: el nivel de significatividad o umbral de probabilidad (valor de p) establecido es 0,05; es decir, habrá solo un 5 % (o menos) de probabilidad de que la diferencia entre las medias de los grupos sea fruto de la casualidad. Una vez halladas diferencias significativas, las comparaciones múltiples post hoc permiten saber entre qué grupos las diferencias son significativas (el valor de p también es 0,05). El tipo de prueba post hoc (Bonferroni, HSD Tukey, Scheffé, Tamhane, Games-Howell…) se elige según las varianzas sean iguales o desiguales (estadístico de Levene). Los cálculos estadísticos se han realizado con el programa IBM SPSS Statistics para Windows (IBM Corp., 2020).