This article analyses the application of OECD water governance principles to the semiarid region of Brazil. Between 2012 and 2017, the Paraíba River basin (macroscale) and its Epitácio Pessoa reservoir – EPR (microscale) suffered a severe drought. The reservoir came close to collapse in 2017, which led to water use conflicts that were aggravated due to water mismanagement. Four evaluation criteria were considered: policy alignment to the OECD principles, its implementation, on-ground results, and policy impacts. The outcomes indicate water management fragilities, even after 24 years of the Brazilian National Water Resources Policy enactment, and the need for a better water management integration at different scales: National, State, and River Basin. By considering a smaller scale (a basin and its main reservoir), it was possible to observe water governance failures that lead to water crises since the best practices performed by the national agency, at the national scale, have not been verified at the local scale.

No abstract

O presente estudo trata da verificação de diferentes modelos de análise preditiva a fim de explorar e entender o comportamento padrão de séries pluviométricas, utilizando como área de estudo o reservatório Engenheiro Ávidos. Primeiramente levantou-se os dados pluviométricos e foi realizado o preenchimento das falhas, juntamente com a análise de consistências da série de estudo. Logo após, foi aplicado o método de Thiessen para determinar a precipitação correspondente ao reservatório. Foi obtida uma série histórica equivalente a um período de 57 anos (1963-2019). A segunda etapa do estudo prosseguiu com a análise estatística dos dados históricos, realizada com o auxílio do software R Studio, e por fim a análise preditiva utilizando os modelos Auto-Regressive Integrated Moving Average Model (ARIMA), Suavização Exponencial (SE), Redes Neurais (RN) e Regressão Linear Múltipla (RLM). Com os resultados obtidos, observou-se que todos os modelos apresentaram necessidade de ajustes estatísticos, mas que não os tornaram inviáveis para utilização. A precipitação apresentou uma melhor aderência aos dados observados quando comparadas com a série teste em todos os modelos, sendo o RLM o mais adequado. Em poucas vezes as previsões de precipitação superaram os valores observados, sendo uma característica mais presente para os modelos ARIMA e RN. Dessa forma, a previsão de precipitação obtida é potencialmente útil para estudos que envolvem engenharia hídrica, como para modelos de simulação e otimização.