RESUMO A dengue é um grave problema de saúde pública, principalmente em países que apresentam condições socioambientais propícias para o desenvolvimento e proliferação do seu agente transmissor. Este estudo teve como objetivo analisar a distribuição espacial da incidência da dengue no estado da Paraíba entre 2007 e 2016, avaliando a existência de dependência geográfica e sua relação com fatores socioeconômicos e ambientais. Estudo ecológico, tendo com unidade de análise os 223 municípios do estado. Utilizaram-se o Índice de Moran global e local e a estatística c de Geary para avaliar a autocorrelação espacial da dengue e a associação com variáveis socioambientais. As análises foram realizadas por meio do software estatístico R Core Team versão 3.3.2. Ao analisar a distribuição de casos de dengue nos municípios da Paraíba, pode-se identificar que a doença vem avançando e acometendo maior número de cidades a cada ano. A doença esteve presente em todos as cidades analisadas, o que demonstrou a necessidade de implementar ações de prevenção da doença em todo o estado. Mediante esta pesquisa, ficou claro que a dengue, no estado da Paraíba, não é determinada por fator único e isolado, mas sim, pela combinação de vários fatores do contexto socioeconômico e ambiental.

Objective: To evaluate the association between socioeconomic factors, health status, and Functional Capacity (FC) in the oldest senior citizens in a metropolis and a poor rural region of Brazil. Method: Cross-sectional study of 417 seniors aged ≥80 years, data collected through Brazil’s Health, Well-being and Aging survey. FC assessed by self-reporting of difficulties in Activities of Daily Living (ADLs) and Instrumental Activities of Daily Living (IADLs). Chi-square tests and multiple logistic regression analyses were performed using “R” statistical software. Results: Socioeconomic and demographic inequalities in Brazil can influence FC in seniors aged 80 years and older. Comparatively, urban long-lived people had a higher prevalence of difficulties for ADLs and rural ones showed more difficulties for IADLs. Among urban oldest seniors, female gender and lower-income were correlated with difficulties for IADLs. Among rural oldest seniors, female gender, stroke, joint disease, and inadequate weight independently were correlated with difficulties for ADLs, while the number of chronic diseases was associated with difficulties for IADLs. Conclusion: Financial constraints may favor the development of functional limitations among older seniors in large urban centers. In poor rural areas, inadequate nutritional status and chronic diseases may increase their susceptibility to functional decline.

Atualmente a análise de sobrevivência é uma das áreas que mais crescem no campo da análise estatística, com uma sólida teoria para ajustar modelos de regressão para estudar certos fenômenos, os quais têm, em sua estrutura, a característica de ter observações incompletas na amostra denominada censura. Embora esses modelos possam representar eficientemente o fenômeno em estudo em muitas situações, alguns deles não levam em consideração a existência de uma variável não observável presente na maioria dos estudos, denominada fragilidade. Essa fragilidade denota a suscetibilidade do evento a ocorrer por um indivíduo ou objeto determinado sob investigação. O objetivo deste trabalho foi mostrar que, em situações em que a fragilidade está presente, o uso de modelos que capturam a variabilidade dessa variável é mais viável para a análise desses dados quando comparado aos modelos convencionais em estudos de sobrevivência. Para tanto, foi realizada uma análise comparativa entre esses modelos, ajustada para um conjunto de dados de pacientes diagnosticados com retinopatia diabética, e também foi realizado um estudo de simulação para o modelo de fragilidade gama com diferentes porcentagens de censura e heterogeneidade. Após o ajuste dos modelos, observa-se que os modelos de fragilidade tiveram melhor desempenho quando comparados ao modelo de Cox, com ênfase no modelo de fragilidade gama, que gerou o menor valor para AIC e BIC. O estudo de simulação mostrou que altas taxas de censura prejudicam o grau de previsibilidade do modelo de fragilidade e que altas taxas de heterogeneidade contribuem para estimativas de parâmetros.

Precipitation is a variable that has been constantly studied over time to describe the characteristics of the rainfall regime in a given region. The precipitation values in northeastern Brazil have high variability presenting a high volatile behavior with long dry periods and short periods of high rainfall precipitation. For this reason, this hydrologic variable has been a crucial object of study in Climatology and Hydrology. Thus, rainfall studies in this region have been constantly developed to investigate its behavior over the years. The SARIMA model class has good behavior when used for modeling meteorological data. The present study aimed to analyze the behavior of a series of precipitation in the city of Campina Grande, Paraíba, using the class of models developed by Box and Jenkins to investigate the behavior of precipitation values in this locality and evaluate the predictions. The model that best described the behavior of the variable was SARIMA(3,0,1) x (2,1,1)12 modeling the precipitation data with high variability.Previsão pluviométrica em Campina Grande via modelagem Box-JenkinsA precipitação é uma variável que vem sendo constantemente estudada ao longo do tempo para descrever as características do regime pluviométrico de uma determinada região. Os valores de precipitação no nordeste do Brasil possuem alta variabilidade apresentando um comportamento altamente volátil com longos períodos de seca e curtos períodos de alta precipitação pluviométrica. Por esta razão, esta variável hidrológica tem sido um objeto de estudo crucial em Climatologia e Hidrologia. Assim, estudos de precipitação nessa região têm sido constantemente desenvolvidos para investigar seu comportamento ao longo dos anos. A classe de modelo SARIMA tem bom comportamento quando usada para modelar dados meteorológicos. O presente estudo teve como objetivo analisar o comportamento de uma série de precipitações na cidade de Campina Grande, Paraíba, utilizando a classe de modelos desenvolvida por Box e Jenkins para investigar o comportamento dos valores de precipitação nesta localidade e avaliar as previsões. O modelo que melhor descreveu o comportamento da variável foi 〖SARIMA(3,0,1)x(2,1,1)〗_12 modelando os dados de precipitação com alta variabilidade.Palavras-chave: Precipitação, Campina Grande, SARIMA