No presente trabalho, as metodologias para preenchimento de falhas em séries temporais de precipitação foram utilizadas, não como ferramenta auxiliar no preenchimento de lacunas provocadas por erros, mas sim como um meio de prever integralmente os dados de pluviometria para o município de Catanduva, baseando-se em dados dos municípios de São Carlos (SC), Franca (FR) e Votuporanga (VT), localizados no estado de São Paulo. Objetivando assim, analisar e avaliar a viabilidade do uso dos métodos da ponderação regional, da regressão linear simples e da regressão linear múltipla, verificando o desempenho e a correlação entre os dados estimados e os dados reais (registrados pelo posto pluviométrico de Catanduva). Foram utilizadas informações de séries históricas com 30 anos de observações mensais fornecidas pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) para a aplicação dos métodos citados. Comparando os dados estimados aos dados medidos pode-se afirmar que o método da regressão linear múltipla foi o que melhor simulou a realidade dos eventos observados e que as estimativas têm melhor desempenho para os meses menos chuvosos e quando são utilizados dados pluviométricos de regiões próximas.
Resumo:A utilização da modelagem matemática para a simulação dos eventos hidrológicos é de fundamental importância no planejamento do uso e conservação do solo, para agricultura e pecuária, na meteorologia e na gestão dos recursos hídricos, sendo uma ferramenta conveniente para a avaliação de impactos no meio ambiente devido as atividades humanas.O uso agropecuário de alguns tipos de solo (como é o caso do Neossolo Flúvico) depende de suas condições de drenagem e se são necessárias correções desse fator ou não. Condições estas, que podem ser caracterizadas com o uso de modelos computacionais, como o Hydrus -1D.Assim, o presente trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho de quatro formas de caracterização hidrodinâmica do solo oferecidas pelo software Hydrus -1D por meio das curvas de retenção de água do solo e da condutividade hidráulica. Os valores dos parâmetros hidráulicos do solo, bem como da condutividade hidráulica, foram determinados em ensaio e para analisar o desempenho dos modelos foram utilizados parâmetros estatísticos. O modelo que apresentou melhor desempenho nas simulações foi o que utilizou as informações da composição granulométrica do solo como dado de entrada e o modelo com o pior desempenho foi o que utilizou as informações da composição granulométrica e da densidade do material estudado, diferentemente do esperado, fato atribuído a alta sensibilidade relativa, no modelo Hydrus-1D, no cálculo dos parâmetros hidrodinâmicos "n" e " ". Palavras-chave: Fluxo de água. Umidade saturada. Modelagem ambiental. Abstract:The use of mathematical modeling to simulate hydrological events is important for land use and soil conservationplanning for agriculture and livestock, in meteorology, in water resources management as it becomes a convenient tool to evaluate environmental impacts due to human activities. The agricultural use of certain types of soil (like the Neossolo Flúvico) depends on its drainage conditions and wheter corrections of this factor are necessary or not. These conditions can be characterized by computational models as the Hydrus -1D. So, this paper intended to evaluate the performance of the four forms of hydrodynamic characterization of the soil offered by the software Hydrus 1-D by means of the water retention curves and the hydraulic conductivity. The hydraulic parameters of the soil, as well as the hydraulic conductivity were determined in laboratory tests, and statistic parameters were used to analyze the performance of the models . The model that presented the best performance during the simulations used information about the soil granulometric composition as input data and the model ofworst performance used the soil granulometric composition and the density of the studied material, unlike the expectations, due to the high relative sensibility, in the model Hydrus-1D, when calculating the hydrodynamic parameters "n" and " ".
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.