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A849ficación de las barreras al acceso a los servicios del Sistema General de Seguridad Social en Salud (SGSSS) en las regiones colombianas, se tomó como apoyo lo planteado por (Aday & Anderson, 1974), (Andersen, 1995) y la metodología utilizada por (Restrepo, et al., 2006). Con el fin de estimar los determinantes del acceso a los servicios del SGSSS en la región Caribe, se elaboró un modelo logit con variable dependiente: Acceso a los servicios de salud del Sistema de Salud e independientes, sexo, estado civil, afiliación, educación, vivienda propia, área de residencia y edad. ResultAdos: La afiliación a un régimen de salud del SGSSS y la edad fueron los determinantes más importantes para explicar el acceso. Las principales barreras de acceso a los servicios ofrecidos por el Sistema de Salud, fueron la percepción de que su problema no era grave (36.31%), el costo del servicio de salud (10.65%), el costo del transporte (7.26%) y la no afiliación a la seguridad social de la población (7.23%). En Colombia, la principal razón por la que la población no acudió al SGSSS pese a tener un problema sanitario, fue la percepción de que su problema de salud no era grave (40%). Seguida de la percepción de que el servicio era de baja calidad (10.3%). ConClusiones: Los resultados obtenidos en este trabajo, apoyan la teoría de los Determinantes Sociales de la Salud. En las regiones que por tradición han sido prósperas y desarrolladas, la población enfrenta menos problemas para acceder a los distintos servicios de salud ofrecidos en el SGSSS.

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Para assegurar a segurança e detectar anormalidades, dados de temperatura são coletados diariamente em Itaipu Binacional. Isto se deve à forte influência da variação de temperaturas na formação de fissuras nas estruturas de concreto. Assim, é proposto um método de previsão de series temporais de temperatura a partir do método de Holt Winters. Para verificar a qualidade da previsão dos dados, foi realizada a simulação termodinâmica de barragem do tipo contrafortes. Para isso, a estrutura foi modelada via método dos elementos finitos e sua dinâmica foi simulada com auxílio do software ANSYS. A série temporal de temperaturas que melhor se ajustou aos dados reais foi comparada, no ponto de interesse, com a distribuição de temperaturas em estado transiente do ano de 2017, obtida em simulação computacional (Figura 1). Foi obtido um MAPE de 3,22%, o que valida a previsão realizada e viabiliza a utilização dos resultados para a determinação de deslocamentos na estrutura em trabalhos futuros.

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