European Community policy concerning water is placing increasing demands on the acquisition of information about the quality of aquatic environments. The cost of this information has led to a reflection on the rationalization of monitoring networks and, therefore, on the economic value of information produced by these networks. The aim of this article is to contribute to this reflection. To do so, we used the Bayesian framework to define the value of additional information in relation to the following three parameters: initial assumptions (prior probabilities) on the states of nature, costs linked to a poor decision (error costs) and accuracy of additional information. We then analyzed the impact of these parameters on this value, particularly the combined role of prior probabilities and error costs that increased or decreased the value of information depending on the initial uncertainty level. We then illustrated the results using a case study of a stream in the Bas-Rhin department in France.

La Directive Cadre sur l'Eau impose des exigences croissantes sur l'acquisition d'information sur la qualité des milieux aquatiques. Le coût de cette information interroge sur la rationalisation des réseaux de mesure, et donc sur la valeur économique de l'information produite par les réseaux de surveillance. Cet article a pour but de faire avancer cette réflexion. Pour cela, nous avons utilisé le cadre bayésien pour définir la valeur d'une information additionnelle en fonction des paramètres : probabilités a priori sur les états de la nature, coûts liés à une mauvaise décision et précision de l'information additionnelle. Nous avons ensuite analysé l'impact de ces paramètres sur cette valeur, notamment le rôle combiné des probabilités a priori et des coûts d'erreur augmentant ou diminuant la valeur de l'information selon le niveau d'indécision initial. Les résultats ont été illustrés par le cas d'étude d'un ruisseau dans le département du Bas-Rhin en France. Classification JEL : C11, Q53