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We report COVID-19 multisystemic inflammatory syndrome in an adult patient with an atypical presentation (mild abdominal pain) and a negative (repeated) reverse transcriptase-PCR, in the absence of lung involvement on lung ultrasound. In this case, focused cardiac ultrasound revealed signs of myopericarditis and enabled us to focus on the problem that was putting our patient in a perilous situation, with a quick, non-time-consuming and easy-to-access technique. Serology test was performed and SARS-CoV-2 infection was confirmed more than a week after admission to the coronary unit. As the patient had a general good appearance, the potential implications of missing this diagnosis could have been fatal.

Objetivo: Existe una evidencia creciente con respecto a los hallazgos de imagen de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) en la ecografía pulmonar (LUS), sin embargo, aún no se ha explorado el uso de una herramienta combinada de pronóstico y triaje. El objetivo principal de este estudio fue determinar el impacto de la LUS en la predicción de la mortalidad de los pacientes con sospecha de afectación pulmonar por COVID-19. El objetivo secundario fue calcular una puntuación con los hallazgos del LUS con otras variables para predecir el ingreso hospitalario y el alta del servicio de urgencias (SU). Material y métodos: Estudio prospectivo realizado en urgencias de tres hospitales académicos, en pacientes con sospecha de COVID-19 o confirmación de esta, a los que se sometió a un examen de LUS y pruebas de laboratorio. Resultados: Se inscribieron un total de 228 pacientes entre marzo y septiembre de 2020. La edad media fue de 61,9 años (Desviación estándar - DE 21,1). El hallazgo más común en la LUS fue la irregularidad pleural posteroinferior derecha (53,9%, 123 pacientes). Se calculó un modelo de regresión logística, que incluyó la edad mayor de 70 años, proteína C reactiva (PCR) mayor de 70 g / L y puntuación de afectación pulmonar mediante LUS score superior a 7 para predecir la mortalidad, el ingreso hospitalario y el alta del SU. Se obtuvo una sensibilidad del 56,8% y una especificidad del 87,6%, con un AUC de 0,813 [p <0,001] para dicho modelo predictivo, en materia de mortalidad. Conclusiones: La combinación de LUS, hallazgos clínicos y de laboratorio en esta “regla de 7” de fácil aplicación se mostró de utilidad para predecir el ingreso hospitalario y la mortalidad.

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