Buscou-se estimar o sexo por meio de medidas lineares obtidas em 200 tomografias computadorizadas (TCs) de crânios e mandíbulas do Biobanco Osteológico e Tomográfico da Faculdade de Odontologia de Piracicaba. Foram realizadas sete medidas lineares (parede posterior da sela turca à espinha nasal anterior; parede posterior da sela turca ao zígio direito; parede posterior da sela turca ao zígio esquerdo; zígio direito ao zígio esquerdo; forame infra-orbitário direito ao forame infra-orbitário esquerdo; forame infra-orbitário esquerdo à espinha nasal anterior e; forame infra-orbitário direito à espinha nasal anterior) utilizando o software OnDemand3D™. Para calibração foi usado o Teste estatístico ICC (coeficiente de correlação intraclasse), segundo Szklo e Nieto (2000) e a análise dos dados utilizou o teste de Kolmogorov-Smirnov, teste t, o teste de Pearson e uma regressão logística pelo método de Stepwise-Forward (Wald) e teste de Shapiro-Wilke e Levene para analisar a distribuição e a igualdade de variâncias das variáveis, respectivamente. Os resultados mostraram que as medidas realizadas apresentaram dimorfismo, exceto a medida forame infra-orbitário direito ao forame infra-orbitário esquerdo. Foi possível criar um modelo de regressão logística [Logito Almeida=36.560+(-0.088*PPST-ENA)+(-0.233*ZD-ZE)+0.140*FIO E-FIO D+(-0.194*FIOE-ENA)], este resulta em 79.1% de sensibilidade, 84.4% de especificidade e 82.0% de acurácia. Concluiu-se que o modelo de regressão logística obtido permite a estimativa do sexo em TCs de brasileiros, podendo ser utilizado como metodologia auxiliar no processo de identificação humana.
Objetivo: Investigar a correlação entre o crescimento do número de ocorrências por lesão corporal dolosa e internações por queda, com ênfase no primeiro ano da pandemia de COVID-19 (2020). Métodologia: Estudo do tipo observacional ecológico. Para avaliação econômica parcial do custo da doença, foram extraídos dados sociodemográficos do Datasus. Em seguida, foram extraídos dados de lesão corporal dolosa do banco da SSP/SP. Resultados: As médias encontradas foram de 1,39/1.000 habitantes para taxa de mortalidade, 3,7 dias para a permanência no hospital e R$ 1.005,91 o custo por usuário. O valor gasto médio, a taxa de mortalidade, as etnias e as faixas etárias estiveram com diferenças significativamente estatísticas. Para as mulheres, não houve significância estatística entre 2016 e 2020, na comparação entre as quedas e lesão corporal dolosa. Conclusão: A pandemia de COVID-19 exigiu maior atenção ao processo de denúncia das vítimas de violência, devido à dificuldade imposta pelo isolamento social.
O presente estudo buscou validar a metodologia desenvolvida por Galvão in Vanrell (2016) para determinação de dimorfismo sexual e criar um modelo de regressão logística para a estimativa do sexo. Foram estudadas onze medidas a saber: (Meato acústico externo (MAE) ao gnátio, Meato acústico externo ao próstio, Meato acústico externo à espinha nasal anterior, Meato acústico externo à glabela, Meato acústico externo ao bregma, Meato acústico externo ao vértex, Meato acústico externo ao lâmbda, Meato acústico externo ao opistocrânio, Meato acústico externo ao ínio, Meato acústico externo ao mastoideo esquerdo, Meato acústico externo ao gônio) em 200 crânios, sendo 109 masculinos e 91 femininos, com idades compreendidas entre 23 e 100 anos, com sexo, idade, ancestralidade e causa da morte conhecidas, devidamente catalogadas junto ao Biobanco Osteológico e Tomográfico Prof. Eduardo Daruge da FOP/UNICAMP. Para a análise estatística utilizou-se o programa IBM® SPSS® 25 Statistics (Nova Iorque/Estados Unidos). Foram aplicados os testes de Kolmogorov-Smirnov e Teste t para análise dos dados e regressão logística Stepwise-Forward (Wald). Por meio deste estudo foi possível concluir que dentre as 11 medidas analisadas, quatro não foram dimórficas (MAE-BREGMA, MAE-VÉRTEX, MAE-OPISTOCRÂNIO, MAE-ÍNIO) tendo em vista os testes estatísticos aplicados, o que significa que estas medidas lineares não fornecem segurança para a determinação do dimorfismo sexual, considerando a amostra estudada.
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