En las últimas décadas, muchos son los trabajos que han puesto de manifiesto la importancia de adoptar una perspectiva dinámica a la hora de abordar el estudio de los procesos sociales. Por esta razón, de forma creciente, la información que se recoge para realizar este tipo de estudios refiere para cada individuo los tiempos transcurridos en diferentes estados o entre distintos eventos.Este tipo de información dinámica, que se suele denominar "datos de historias de vida' (event history dato), habitualmente se analiza utilizando procedimientos relacionados con el análisis de supervivencia o los modelos de regresión para datos de duración. Sin embargo, en este artículo se adopta un enfoque distinto al utilizar un método multivariante exploratorio, como es el Análisis de Correspondencias, y aplicarlo a la super-matriz indicador que recoge las historias de vida de los individuos como secuencias de eventos.Para ilustrar la utilización de esta metodología, presentaremos una aplicación de la misma al análisis de datos procedentes de la Encuesta de Transición Educativo-Formativa e Inserción Laboral elaborada por el Instituto Nacional de Estadística en 2005. Dicha encuesta tiene por objetivo conocer las diferentes formas de transición desde la educación y la formación al mercado laboral mediante el estudio de las trayectorias formativas y laborales de 45.000 jóvenes entre los años 2001 y 2005.<br /><br />In the last decades, many papers have outlined the importance of adopting a dynamic perspective to analyze social processes. That is the reason why, for these studies, the collected data increasingly report durations of episodes and changes in time.This kind of information, the so-called 'event history data', is usually analyzed by means of statistical methods such as survival analysis or regression models for transition data. However, in this paper a different approach is outlined applying correspondence analysis, an exploratory multivariate method, to a super indicator matrix that records event history data as sequences of events.In order to illustrate its use, in this paper we apply this methodology to analyze data from an education-to-job transition survey (Encuesta de Transición Educativo-Formativa e Inserción Laboral) conducted by the Spanish Statistics Institute (Instituto Nacional de Estadistica) in 2005. This survey is intended to study the different ways of transition from education to labour market for 45.000 young people during the period 2001-2005.

ResumenEl objetivo de este trabajo se centra en el análisis del fracaso empresarial por sectores, a fin de identificar los factores explicativos y predictivos de este fenómeno que son diferentes en tres de los principales sectores que se distinguen en toda economía: industria, construcción y servicios. Para cada uno de estos sectores, seguimos el mismo procedimiento. En primer lugar, aplicamos un análisis de componentes principales con el que identificamos los factores explicativos del fracaso empresarial en los tres sectores. A continuación, consideramos dichos factores como variables independientes en un análisis discriminante, que aplicamos para predecir el fracaso de una muestra de empresas, utilizando no sólo información financiera en forma de ratios, sino también otras variables no financieras relativas a las empresas, así como información externa a las mismas que refleja las condiciones macroeconómicas bajo las que desarrollan su actividad.Palabras clave: Fracaso empresarial; Ratios financieros; Información no financiera; Análisis discriminante; Sectores. AbstractThis paper focuses on a cross-industry analysis of business failure, in order to identify the For each one of these industries, the same procedure is followed. First, a principal components analysis is applied in order to identify the explanatory factors of business failure in the three industries. Next, these factors are considered as independent variables in a discriminant analysis, so as to predict the firms' failure, using not only financial information expressed by ratios, but also other non-financial variables related to the firms, as well as external information that reflects macroeconomic conditions under which they develop their activity.Keywords: Business failure; Financial ratios; Non-financial information; Discriminant analysis; Industries. INTRODUCCIÓNLa predicción del fracaso empresarial es un importante campo de investigación dentro de la literatura financiera, que en los últimos tiempos ha adquirido gran trascendencia, debido a la severa crisis económica y financiera que está afectando a muchos países en Europa y el resto del mundo.En este contexto de incertidumbre, las empresas, cuya actividad es la base para el desarrollo de las economías, sufren tales consecuencias que les llevan a su fracaso o crisis o, incluso, a su desaparición. Esto tiene importantes efectos en los agentes con los que la empresa se relaciona, tales como accionistas, empleados, clientes y proveedores, pero también en otros negocios que actúan en el sistema económico (Lang y Stulz, 1992), lo que puede provocar un impacto general de gran magnitud en las economías. Por tanto, se hace necesario disponer de herramientas que permitan anticipar el posible fracaso de una empresa y, por consiguiente, evitar los efectos que el fracaso empresarial tiene sobre los agentes económicos que participan en el sistema.

ResumenEl objetivo de este trabajo se centra en el análisis del fracaso empresarial por sectores, a fin de identificar los factores explicativos y predictivos de este fenómeno que son diferentes en tres de los principales sectores que se distinguen en toda economía: industria, construcción y servicios. Para cada uno de estos sectores, seguimos el mismo procedimiento. En primer lugar, aplicamos un análisis de componentes principales con el que identificamos los factores explicativos del fracaso empresarial en los tres sectores. A continuación, consideramos dichos factores como variables independientes en un análisis discriminante, que aplicamos para predecir el fracaso de una muestra de empresas, utilizando no sólo información financiera en forma de ratios, sino también otras variables no financieras relativas a las empresas, así como información externa a las mismas que refleja las condiciones macroeconómicas bajo las que desarrollan su actividad.Palabras clave: Fracaso empresarial; Ratios financieros; Información no financiera; Análisis discriminante; Sectores. AbstractThis paper focuses on a cross-industry analysis of business failure, in order to identify the For each one of these industries, the same procedure is followed. First, a principal components analysis is applied in order to identify the explanatory factors of business failure in the three industries. Next, these factors are considered as independent variables in a discriminant analysis, so as to predict the firms' failure, using not only financial information expressed by ratios, but also other non-financial variables related to the firms, as well as external information that reflects macroeconomic conditions under which they develop their activity.Keywords: Business failure; Financial ratios; Non-financial information; Discriminant analysis; Industries. INTRODUCCIÓNLa predicción del fracaso empresarial es un importante campo de investigación dentro de la literatura financiera, que en los últimos tiempos ha adquirido gran trascendencia, debido a la severa crisis económica y financiera que está afectando a muchos países en Europa y el resto del mundo.En este contexto de incertidumbre, las empresas, cuya actividad es la base para el desarrollo de las economías, sufren tales consecuencias que les llevan a su fracaso o crisis o, incluso, a su desaparición. Esto tiene importantes efectos en los agentes con los que la empresa se relaciona, tales como accionistas, empleados, clientes y proveedores, pero también en otros negocios que actúan en el sistema económico (Lang y Stulz, 1992), lo que puede provocar un impacto general de gran magnitud en las economías. Por tanto, se hace necesario disponer de herramientas que permitan anticipar el posible fracaso de una empresa y, por consiguiente, evitar los efectos que el fracaso empresarial tiene sobre los agentes económicos que participan en el sistema.