An increasing number of cases of infection and death by COVID-19 has been observed in several parts of the world, including Brazil. While scientists are looking for a drug / vaccine capable of combating COVID-19, its devastating action is spreading out of control. In this context, statistical studies and preliminary analyzes of the epidemic situation may be important to provide a basis for disease prevention and control. Thus, the objective of this work was to adjust nonlinear regression models to mortality data and confirmed cases of COVID-19 in Brazil, Italy and the world until 03/31/2020. Data from the Ministry of Health of Brazil and the World Health Organization were used. The models were compared using the Akaike information criterion and the Bayesian information criterion, as well as the determination and adjusted determination coefficients, in addition to the square root of the mean square error. All models presented were adequate to model the studied variables. It is not yet possible to make reliable projections of when the numbers of confirmed cases and deaths will decrease. Social detachment in Brazil is being effective in restricting the progression of the disease by reducing the speed of infection and transmissibility.

Os estudos da esporotricose, zoonose que vem despertando preocupação na saúde pública e carência de relatos e informes técnicos, merecem atenção especial, visto que se trata de uma zoonose com poucos relatos por parte do setor público como fomento às ações de cunho sanitário e por esta razão é importante o desenvolvimento de estudos que apontem para surtos epidemiológicos nas áreas urbanas e rurais. A esporotricose é uma infecção crônica subaguda que acomete aos seres humanos e animais de companhia, principalmente felinos. Esta infecção em geral afeta tecidos subcutâneos e pele e por fatores distintos de resistência imunológica, pode atingir órgãos internos e levar a óbito. O objetivo residiu em uma análise estatística descritiva e na verificação dos principais achados e interpretações sobre a “esporotricose” em meio científico cujas publicações ocorreram no Brasil e no exterior. Como metodologia foram utilizados os softwares estatísticos RStudio (RStudio Team, 2015) e IBM SPSS Statistics 20 (SPSS, 2011) para análise estatística das internações no Brasil entre 1992 a 2015, com teste sequencial de Mann-Kendall e de Pettit. E, os estudos sobre a “esporotricose” em meio científico cujas publicações ocorrerão no Brasil e no exterior nos anos de 2009 a 2019, na plataforma Scielo dos anos de 2018 e 2019, procedeu-se uma revisão sistemática da literatura. Verificou-se que as recentes pesquisas abordaram o diagnóstico clínico e as formas de desenvolvimento da esporotricose com seus respectivos tratamentos, tendo as regiões Sul e Sudeste com maiores evidências da doença e aumento de internações a partir de 2008.

This study evaluates the insolation calculations and their analysis soon after plotting their respective local historical average graph from 1962 to 2019 for some municipalities in Pernambucana. Monthly and annual insolation data for the study period was obtained from the National Institute of Meteorology.After homogenization, data consistency and failure filling of each series, the spatial and temporal insolation densities were performed for municipalities like Arcoverde, Cabrobó, Garanhuns, Ouricuri, Petrolina, Recife, Surubim and Triunfo. The average and its historical average were calculated and appropriate analysis was performed. The spatial distribution of the monthly insolation data showed great variability for the months studied, ranging from approximately 3 to 4 hours. The median values ​​ most likely occured during the months for the eight municipalities under study. The municipality of Garanhuns presented higher insolation values ​​than Petrolina. Comparing the values ​​obtained in this study with the values ​​of the Solarimetric Atlas of Brazil, indicated a good similarity of the recorded data.

Objetivo: descrever ajustes de modelos de regressão não linear a velocidades de mortes e de casos confirmados de COVID-19 no Brasil, Itália e no mundo, além de identificar indícios da efetividade do distanciamento social no Brasil. Método: utilizaram-se dados do Ministério da Saúde do Brasil e da Organização Mundial de Saúde. A comparação dos modelos foi realizada pelos critérios de informação de Akaike e Bayesiano. Resultados: a velocidade média de mortes pela COVID-19 no Brasil e na Itália foi estatisticamente igual nos primeiros 15 dias do curso da doença em cada país, mas diferente nos primeiros 25 dias. No Brasil, a taxa de letalidade até o dia 10/04/2020 foi inferior a 5,5% com tendência de aumento linear. Os resultados evidenciaram o crescimento exponencial nas regiões e, para a Itália, as estimativas foram assertivas ao demonstrar redução da velocidade do número de mortes a partir do dia 26/04/2020. Conclusão: Os modelos não lineares utilizados foram adequados para descrever a velocidade de mortes e de casos confirmados de COVID-19. No Brasil a velocidade média de novos casos de COVID-19 até o dia 10/04/2020 foi menor, podendo ter como causa provável, entre outras coisas, o distanciamento social em prática.

No abstract