The purpose was defined to adjust different non-linear models in the analysis to death data by COVID-19 in Pernambuco and Ceará and to extrapolate the deaths numbers through forecasts. In this report, we analyze the official epidemic data available by the Ministry of Health of Brazil (MS), referring to the period of 25/03/2020 to 11/05/2020 for Pernambuco - PE and in the period of 26/03/2020 to 11/05/2020 for Ceará, of the deaths numbers, COVID-19 confirmed. For the comparison between the models, the adjusted coefficient of determination (), residual mean squares (RMS), and Akaike information criterion (AIC) were used. All models had good adjustments, with values of approximately 99%. The verification of the assumptions of the residues was carried out through graphic analyzes, and the assumptions were met. The cumulative deaths’ numbers in the period from 12/05/2020 to 10/10/2020 was calculated for Pernambuco and 12/05/2020 to 11/10/2020 for Ceará, in addition to the extrapolation of the absolute growth rate (AGR) for the respective intervals. The analyzes indicated that the inflection points of all models occurred within 200 days after the start of the pandemic. However, it is not yet possible to make reliable projections of when the numbers of confirmed deaths will minimize. Regardless of the possible uncertainty of the models' prediction, our observations indicate that the next few days may be critical in determining the future growth of death cases.

Objetivo: analisar a distribuição espaço-temporal da incidência de febre Chikungunya no estado de Pernambuco, Brasil. Método: a base de dados foi composta pelos registros epidemiológicos sobre incidência de febre Chikungunya em 2018, disponibilizado através do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) da Secretaria de Estado de Saúde Pública do Estado do Pernambuco. Utilizaram-se o Índice de Moran global e local para avaliar a autocorrelação espacial da Chikungunya. Resultados: a distribuição espacial dos quadros clínicos de febre Chikungunya demonstrou concentração elevada no litoral do estado, com maior frequência e taxa de incidência nos municípios do Cabo de Santo Agostinho e Escada. Houve formação de clusters com autocorrelação espacial positiva entre os municípios do Cabo de Santo Agostinho e Vitoria de Santo Antão, revelando incidências semelhantes. Conclusão: a análise espacial permitiu delinear o cenário epidemiológico para incidência de febre Chikungunya, em 2018, constituindo numa ferramenta capaz de nortear planejamentos estratégicos no controle epidêmico em Pernambuco.

Os estudos da esporotricose, zoonose que vem despertando preocupação na saúde pública e carência de relatos e informes técnicos, merecem atenção especial, visto que se trata de uma zoonose com poucos relatos por parte do setor público como fomento às ações de cunho sanitário e por esta razão é importante o desenvolvimento de estudos que apontem para surtos epidemiológicos nas áreas urbanas e rurais. A esporotricose é uma infecção crônica subaguda que acomete aos seres humanos e animais de companhia, principalmente felinos. Esta infecção em geral afeta tecidos subcutâneos e pele e por fatores distintos de resistência imunológica, pode atingir órgãos internos e levar a óbito. O objetivo residiu em uma análise estatística descritiva e na verificação dos principais achados e interpretações sobre a “esporotricose” em meio científico cujas publicações ocorreram no Brasil e no exterior. Como metodologia foram utilizados os softwares estatísticos RStudio (RStudio Team, 2015) e IBM SPSS Statistics 20 (SPSS, 2011) para análise estatística das internações no Brasil entre 1992 a 2015, com teste sequencial de Mann-Kendall e de Pettit. E, os estudos sobre a “esporotricose” em meio científico cujas publicações ocorrerão no Brasil e no exterior nos anos de 2009 a 2019, na plataforma Scielo dos anos de 2018 e 2019, procedeu-se uma revisão sistemática da literatura. Verificou-se que as recentes pesquisas abordaram o diagnóstico clínico e as formas de desenvolvimento da esporotricose com seus respectivos tratamentos, tendo as regiões Sul e Sudeste com maiores evidências da doença e aumento de internações a partir de 2008.

Objetivo: descrever ajustes de modelos de regressão não linear a velocidades de mortes e de casos confirmados de COVID-19 no Brasil, Itália e no mundo, além de identificar indícios da efetividade do distanciamento social no Brasil. Método: utilizaram-se dados do Ministério da Saúde do Brasil e da Organização Mundial de Saúde. A comparação dos modelos foi realizada pelos critérios de informação de Akaike e Bayesiano. Resultados: a velocidade média de mortes pela COVID-19 no Brasil e na Itália foi estatisticamente igual nos primeiros 15 dias do curso da doença em cada país, mas diferente nos primeiros 25 dias. No Brasil, a taxa de letalidade até o dia 10/04/2020 foi inferior a 5,5% com tendência de aumento linear. Os resultados evidenciaram o crescimento exponencial nas regiões e, para a Itália, as estimativas foram assertivas ao demonstrar redução da velocidade do número de mortes a partir do dia 26/04/2020. Conclusão: Os modelos não lineares utilizados foram adequados para descrever a velocidade de mortes e de casos confirmados de COVID-19. No Brasil a velocidade média de novos casos de COVID-19 até o dia 10/04/2020 foi menor, podendo ter como causa provável, entre outras coisas, o distanciamento social em prática.

Eugenol is a natural product found in greater quantity in the Eugenia Caryophyllata and exhibits a wide variety of biological and pharmacological applications, making it a product of great commercial interest. Motivated by its applications, this work aimed to investigate the technological potential and the scientific interest of this compound through an analysis of patents databases and indexed journals. The searches were carried out in three patent banks, on the Web of Science platform, and the statistical study was based on the ARIMA (1.1.0) model. The majority of the patent records related to the researched technology had been filed in the Espacenet database and dealt mainly with agriculture and dentistry. A constant linear growth in the number of records of patents granted could be observed over the years, with a remarkable dominance of patents recorded by China (107) followed by the United States (47) and Brazil (22). The h-index for the term eugenol was 107.2 and there was a growing trend of increased patent deposits for the next 50 years. In short, there is great scientific and technological interest, and a strong trend towards increased patent deposits for the next few years on eugenol.