orientação, amizade, compreensão, confiança e apoio na realização deste trabalho. Aos professores e funcionários do Departamento de Ciências Exatas da ESALQ/USP, em especial a

RESUMOO estado de Mato Grosso está entre os maiores produtores de grãos do Brasil sendo responsável por parte das mercadorias que o país exporta, sendo estas dependentes das precipitações pluviométricas. Em virtude destes fatos no presente trabalho objetivou-se a utilização da Distribuição Gama (2 parâmetros) para a descrição probabilística dos totais decendiais de precipitação média em 43 estações, de modo a fornecer informações que permitam estimar a precipitação mínima esperada com uma determinada probabilidade. Observou-se que os valores de chuva apresentam elevada variabilidade espaço-temporal ao longo do estado. As estimativas do parâmetro de forma (γ) e de escala (β) variaram de 0,01 a 120,7 e de 0,01 a 336, respectivamente. Os parâmetros γ e β da Distribuição Gama podem ser utilizados para determinação de precipitação decendial esperada e os decêndios com maiores precipitações estão entre os meses de novembro a março, sendo o maior valor 186,2 mm no município de Aripuanã. As estações mais ao norte do estado apresentam os decêndios com as maiores precipitações, enquanto aquelas mais ao sul tiveram valores menores. Palavras-chave: precipitação, variabilidade pluviométrica, estimativa de parâmetros.

ResumoAs técnicas in situ são muito utilizadas em estudos da degradação ruminal visando à avaliação do desempenho de alimentos que compõem a dieta de um ruminante. Usualmente, a descrição quantitativa da degradabilidade potencial e efetiva dos alimentos é feita utilizando-se do modelo não linear de ORSKOV & McDONALD (1979), com estimação de seus parâmetros, pelo método dos mínimos quadrados ordinários, que pressupõe homocedasticidade nos diferentes tempos. Como as medidas de degradabilidade são feitas nos mesmos animais ao longo do tempo, espera-se que elas sejam correlacionadas entre si e que as variâncias das respostas nas diversas ocasiões não sejam iguais. No presente trabalho, avaliaram-se o uso do método de mínimos quadrados ponderados na estimação dos parâmetros e a retirada dos efeitos de animal e período. Foram utilizados os dados de um ensaio de degradabilidade em quadrado latino 4x4, envolvendo quatro dietas com diferentes fontes de gordura acrescidas de monensina. As medidas de degradabilidade da matéria seca foram coletadas às 3; 6; 12; 24; 48; 72 e 96 horas após a alimentação dos animais. Nas análises, utilizou-se o proc nlin do SAS ® e, de forma geral, observou-se uma alteração nos resultados das análises com o uso do método dos mínimos quadrados ponderados e com a retirada dos efeitos de animal e período, produzindo aumento no valor das estatísticas dos testes e uma mudança da significância dessas estatísticas.Palavras-chave adicionais: degradabilidade in situ; mínimos quadrados ponderados. AbstractIn situ techniques are widely used in studies of the ruminal degradation in order to evaluate the performance of foods composing the diet of a ruminant. Usually, quantitative description of the potential and effective degradability is made using the non-linear model (ORSKOV & McDONALD, 1979) with its parameters being estimated by the ordinary least square method which assumes homoscedasticity at different times. Since the measurement of degradability is made in the same animal over time, it is expected that they will be correlated and the variances of the response at various times will not be equal. In this study the use of the weighted least square method was evaluated to estimate parameters and remove the effects of animal and period. This study used data from a degradability experiment in 4 X 4 Latin square involving four diets with different fat sources to which monensin was added. Dry matter degradability was measured at 3, 6, 12, 24, 48, 72, and 96 hours after the animals were fed. The analyses made use of the proc NLIN of SAS®. A general result was that the results were modified when the used method was that of the weighted least squares and with the removal of the animal and period effects and that this caused an increment of the test statistical values and changed the significance of those statistics.Additional keywords: in situ degradability; weighted least square method.

As técnicas in situ são muito utilizadas em estudos da degradação ruminal visando à avaliação do desempenho de alimentos que compõem a dieta de um ruminante. Usualmente, a descrição quantitativa da degradabilidade potencial e efetiva dos alimentos é feita utilizando-se do modelo não linear de ORSKOV & McDONALD (1979), com estimação de seus parâmetros, pelo método dos mínimos quadrados ordinários, que pressupõe homocedasticidade nos diferentes tempos. Como as medidas de degradabilidade são feitas nos mesmos animais ao longo do tempo, espera-se que elas sejam correlacionadas entre si e que as variâncias das respostas nas diversas ocasiões não sejam iguais. No presente trabalho, avaliaram-se o uso do método de mínimos quadrados ponderados na estimação dos parâmetros e a retirada dos efeitos de animal e período. Foram utilizados os dados de um ensaio de degradabilidade em quadrado latino 4x4, envolvendo quatro dietas com diferentes fontes de gordura acrescidas de monensina. As medidas de degradabilidade da matéria seca foram coletadas às 3; 6; 12; 24; 48; 72 e 96 horas após a alimentação dos animais. Nas análises, utilizou-se o proc nlin do SAS ® e, de forma geral, observou-se uma alteração nos resultados das análises com o uso do método dos mínimos quadrados ponderados e com a retirada dos efeitos de animal e período, produzindo aumento no valor das estatísticas dos testes e uma mudança da significância dessas estatísticas.