Os parques urbanos são um importante elemento na composição da paisagem das cidades, com funções ecológicas, estéticas e sociais. Porém, esses ambientes estão sujeitos à pressão antrópica, ameaçando sua estabilidade. Por esses motivos, objetivou-se analisar o uso e cobertura da terra e o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) em dois parques estaduais (Prosa e Matas do Segredo) localizados na área urbana de Campo Grande, Mato Grosso do Sul. Foram utilizadas imagens Landsat TM 5 e OLI 8, e Sentinel 2a MSI, nos anos de 1985, 2000, 2014 e 2020, avaliadas utilizando procedimentos das geotecnologias. Os resultados obtidos indicam que os parques apresentam problemas relacionados à falta de efetivação dos planos de manejo, com áreas antropizadas existindo dentro dos limites das UCs. Além disso, as zonas de amortecimento que deveriam mitigar os impactos antrópicos que os parques sofrem são agentes de pressão, pois não possuem adequado manejo, com retirada contínua da cobertura vegetal nativa para usos diversos, também retratando problemas ligados aos planos de manejo. Por outro lado, o NDVI indicou resiliência do ambiente, apontando ganhos de qualidade na estrutura vegetal, que se tornou mais complexa. Os resultados obtidos indicam que, apesar dos problemas, os parques apresentam boa qualidade vegetacional e o cumprimento de uma de suas funções: a conservação dos recursos naturais, além de propiciar melhores condições ambientais às comunidades de seu entorno e à cidade.

O objetivo deste artigo é a análise da hashtag #eunaovoutomarvacina, através da compilação de um corpus de Twitter. Como método estudo, usou-se a Linguística de Corpus (BERBER SARDINHA, 2004), na vertente da Análise Multidimensional Imagética (AMDI) (BERBER SARDINHA, 2022), para analisar 2600 imagens presentes em 17267 tweets, abrangendo o período do início da pandemia de COVID-19 (início de 2020) até meados de novembro de 2021. Assim, três dimensões semânticas foram identificadas e interpretadas como (1) Ironia ao fanatismo coletivo vs. Politização/Judicialização da vacina, (2) Sátira ao discurso antivacina, (3) Discurso da relação de poder e exploração da vacina como benefício pessoal.

O objetivo deste artigo é avaliar duas ferramentas computacionais gratuitas, que, usadas conjuntamente, podem trazer resultados significativos para uma primeira análise do estilo de um autor: o Orange Canvas e o etiquetador TreeTagger. Três workflows foram criados no Orange Canvas, por meio das tagsets do português disponíveis na plataforma do TreeTagger. Três classificadores foram usados: Logistic Regression, Support Vector Machine e Random Forest, juntamente com dois corpora de estudo. Os resultados mostram que o Logistic Regression e a tagset UD_Portuguese-Bosque forneceram as melhores combinações para a análise dos corpora. Há indícios de que, se usados corretamente, as ferramentas aqui avaliadas podem fornecer os primeiros subsídios sólidos para investigações posteriores mais aprofundadas por parte do perito.

O objetivo deste artigo é a análise da variação das dimensões de relatos de Experiências de Quase Morte (EQM). Nas últimas décadas, diversas áreas do conhecimento têm investigado o fenômeno, desde o lançamento do livro de Moody (1975), dentre as quais a linguística. Nenhum estudo, até o presente momento, investigou sua variação de dimensões na língua inglesa, por meio da Linguística de Corpus (LC) (BERBER SARDINHA, 2004) e da Análise Multidimensional (AMD) (BIBER, 1988). Como método principal do estudo, usou-se a AMD aditiva (BIBER; CONRAD, 2001) e  AMD completa (BIBER, 1988), a fim de mapear 1223 relatos nas dimensões de variação do inglês e desvendar suas dimensões próprias. Em relação à AMD aditiva, o corpus de estudo apresentou escore positivo nas dimensões um, dois e cinco e escore negativo nas dimensões três e quatro. Quanto à AMD completa, três dimensões funcionais foram identificadas e interpretadas como (1) Discurso relatado vs. Descrição elaborada, (2) Discurso Deôntico e (3) Discurso com enfoque no posicionamento.