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Crop models can aid the synthesis and application of knowledge, planning of experiments and forecasting in agricultural systems. Few studies have reviewed the uses and applications of these models for tropical forages. The purpose of this study was to review the information available in this scientific area, highlighting the main models, their applications and limitations. Several empirical models have been developed to predict the growth and biomass accumulation of tropical forages, especially for the genera Cynodon, Paspalum, Panicum and Brachiaria. Their application, however, is often location or region specific. The adaptation of mechanistic models to accurately predict biomass accumulation in tropical grasses is still limited. Recent advances have been made on the plot‐scale and farm‐scale process‐based models ALMANAC, CROPGRO Perennial Forage and agricultural production systems simulator (APSIM), with promising results. In addition, global‐scale process‐based models, such as the Century Agroecosystem Model and the Orchidee Grassland Management Model, have been tested for tropical grassland areas. A greater number of region‐specific calibrations of empirical models can enhance their use, and improved databases and model parameterizations for a wide range of tropical grasses will enable the continuous improvement of mechanistic models.

Recebido em 22/6/10; aceito em 15/2/11; publicado na web em 15/4/11 RISK ANALYSIS OF WATER CONTAMINATION BY PESTICIDES IN ALTO PARANAÍBA, MG, BRAZIL. A preliminary analyses of the possible contamination of surface and groundwater by the active ingredients of the pesticide products used in the areas with intensive agricultural activities of Alto Paranaíba region, MG, Brazil, was carried out. The active ingredients and formulated products most used in the region were identified and their characteristics of environmental importance were presented. The EPA screening criteria, the groundwater ubiquity score (GUS) and the criteria proposed by Goss were used to evaluate which pesticides might contaminate the local waters. Among the active ingredients studied, several present risks to the local aquatic environment.Keywords: contamination; pesticides; risk analysis. INTRODUÇÃOInseridos no Programa de Assentamento Dirigido do Alto Paranaíba (PADAP), iniciado em 1973, que abrangeu uma área de 60.000 ha e permitiu a implantação de sistemas de cultivo intensivo no Cerrado mineiro, 1 os municípios de Rio Paranaíba, São Gotardo e Ibiá são destaques no cenário agrícola regional em relação às culturas de café, milho, soja, feijão, batata-inglesa, beterraba, cebola, cenoura, alho, trigo e cana-de-açúcar. 2Sistemas agrícolas de produção intensiva como os realizados nos municípios supracitados elevam a necessidade do uso de pesticidas para o controle das pragas que atacam as lavouras e prejudicam as colheitas. Para assegurar a alta produtividade, uma gama variada de defensivos agrícolas é utilizada em grande quantidade ao longo de todo o ano na região agrícola desses municípios. Entretanto, a utilização não criteriosa destes produtos pode comprometer a qualidade das águas superficiais e subterrâneas e, consequentemente, gerar sérios problemas para a flora e fauna nativas, para a saúde do trabalhador rural e de comunidades vizinhas. 3,4 Além da atividade agrícola com o uso intensivo de agrotóxicos, a qualidade das águas nos municípios de Rio Paranaíba, São Gotardo e Ibiá merece atenção especial visto que estes municípios se encontram localizados em uma região de nascentes com importantes afluentes para as Bacias Hidrográficas do Rio São Francisco-Sul e do Rio Paranaíba. Apesar da existência de indicadores referentes à contaminação da Bacia do Rio Paranaíba em áreas adjacentes, onde há predominância da agricultura com uso de agroquímicos, 5 não existem, até o momento, informações se as práticas agrícolas destes municípios do PADAP corroboram, ou não, com os indicadores encontrados.Os programas de monitoramento da qualidade de águas superficiais e/ou subterrâneas constituem uma maneira dos órgãos competentes avaliarem a qualidade destas em áreas de intensa atividade agrícola. Estes programas são realizados mediante análises laboratoriais periódicas da água e/ou solo, em função dos pesticidas utilizados em uma determinada região. 6,7 No entanto, devido ao grande número de produtos disponíveis atualmente, 8 a identificação dos ingredien...

Objetivou-se neste trabalho estimar o potencial de lixiviação dos herbicidas utilizados nas áreas de agricultura intensiva da região do Alto Paranaíba (MG). Utilizou-se o Fator de Atenuação (AF) para estimar as frações perdidas por lixiviação nos primeiros80 cm do perfil de solo. As avaliações foram realizadas com base nas propriedades físico-químicas dos ingredientes ativos obtidas de várias fontes de dados, combinadas com os atributos de Latossolo Vermelho distroférrico. As amostras de solo, coletadas em três pontos representativos no município de Rio Paranaíba (MG), foram submetidas às determinações de teor de carbono orgânico, densidade do solo e capacidade de campo. Utilizou-se o software ARAquá como ferramenta auxiliar nos cálculos. Os herbicidas diurom, linurom, alacloro, trifluralina, fluazifope-p-butílico, paraquate, glifosato, lactofem e oxifluorfem apresentaram, no solo estudado, mobilidade muito baixa. Evidenciaram maior potencial de lixiviação, na seguinte ordem, os produtos: imazetapir, fomesafem, metribuzim, nicossulfurom, atrazina, ametrina, clorimurom-etílico e bentazona. Essas moléculas apresentam risco de contaminação de águas subterrâneas e devem ser consideradas em etapas posteriores de avaliação de impacto ao ambiente.

-The objective of this work was to analyze future scenarios for palisade grass yield subjected to climate change for the state of São Paulo, Brazil. An empirical crop model was used to estimate yields, according to growing degree-days adjusted by one drought attenuation factor. Climate data from 1963 to 2009 of 23 meteorological stations were used for current climate conditions. Downscaled outputs of two general circulation models were used to project future climate for the 2013-2040 and 2043-2070 periods, considering two contrasting scenarios of temperature and atmospheric CO 2 concentration increase (high and low). Annual dry matter yield should be from 14 to 42% higher than the current one, depending on the evaluated scenario. Yield variation between seasons (seasonality) and years is expected to increase. The increase of dry matter accumulation will be higher in the rainy season than in the dry season, and this result is more evident for soils with low-water storage capacity. The results varied significantly between regions (<10% to >60%). Despite their higher climate potential, warmer regions will probably have a lower increase in future forage production.