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OBJETIVO: Avaliar a prevalência de multimorbidade e a associação desta com indicadores socioeconômicos entre adultos brasileiros. MÉTODOS: Estudo transversal que utilizou dados oriundos da Pesquisa Nacional sobre Acesso, Utilização e Promoção do Uso Racional de Medicamentos no Brasil, realizada entre 2013 e 2014. Multimorbidade foi definida como a coexistência, no mesmo indivíduo, de duas ou mais doenças crônicas, e é mensurada a partir de uma lista de 14 morbidades (autorrelato de diagnóstico médico na vida). Classe econômica e escolaridade foram os indicadores socioeconômicos utilizados, sendo as desigualdades avaliadas pelo Slope Index of Inequality (SII) e pelo Concentration Index (CIX), estratificadas por sexo. RESULTADOS: O estudo considerou 23.329 mil adultos (52,8% de mulheres), com média de idade de 37,9 anos. Hipertensão e colesterol alto foram as condições mais prevalentes. A prevalência de multimorbidade foi de 10,9% (IC95% 10,1–11,7), representando, aproximadamente, 11 milhões de indivíduos no Brasil, sendo 14,5% (IC95% 13,5–15,4) entre mulheres e 6,8% (IC95% 5,9–7,8) entre homens. A ocorrência de multimorbidade foi similar segundo os indicadores socioeconômicos. Nas análises de desigualdade, observou-se diferença absoluta e relativa para homens com maior poder aquisitivo (SII = 3,7; IC95% 0,3–7,0) e maior escolaridade (CIX = 7,1; IC95% 0,9–14,7), respectivamente. CONCLUSÕES: A frequência de adultos brasileiros com multimorbidade é alta, principalmente em termos absolutos. Desigualdades socioeconômicas na multimorbidade foram observadas somente entre homens.

RESUMO Objetivo: To describe the initial baseline results of a population-based study, as well as a protocol in order to evaluate the performance of different machine learning algorithms with the objective of predicting the demand for urgent and emergency services in a representative sample of adults from the urban area of Pelotas, Southern Brazil. Methods: The study is entitled “Emergency department use and Artificial Intelligence in PELOTAS (RS) (EAI PELOTAS)” (https://wp.ufpel.edu.br/eaipelotas/). Between September and December 2021, a baseline was carried out with participants. A follow-up was planned to be conducted after 12 months in order to assess the use of urgent and emergency services in the last year. Afterwards, machine learning algorithms will be tested to predict the use of urgent and emergency services over one year. Results: In total, 5,722 participants answered the survey, mostly females (66.8%), with an average age of 50.3 years. The mean number of household people was 2.6. Most of the sample has white skin color and incomplete elementary school or less. Around 30% of the sample has obesity, 14% diabetes, and 39% hypertension. Conclusion: The present paper presented a protocol describing the steps that were and will be taken to produce a model capable of predicting the demand for urgent and emergency services in one year among residents of Pelotas, in Rio Grande do Sul state.

Introdução: Um serviço farmacêutico de excelência contribui para o uso racional de medicamentos, sendo que a qualidade baseia-se na tríade estrutura, processo e resultados. Com a pandemia do covid-19 houveram, para além das implicações epidemiológicas, diversas dificuldades de ordem administrativas e econômico-financeiras para todas as instituições. Dentre os diversos obstáculos deste período, muitos foram os esforços dos serviços públicos para manterem os estoques de medicamentos, em função da falta de insumos e do aumento expressivo do número de pacientes. Aliado a isso, a segurança do paciente tem sido considerada um atributo prioritário da qualidade dos sistemas de saúde. Dada a relevância e o impacto do ato de dispensação na segurança e qualidade necessária nos processos de assistência farmacêutica e considerando-se a necessidade de modernizar a administração pública, para que a mesma consiga prestar serviços de alto nível de qualidade e com custos reduzidos, é necessário fazer uso de ferramentas de gestão para alcançar os objetivos propostos. Objetivo: O objetivo deste trabalho foi demonstrar o impacto gerado pela implantação da gestão de processos na administração do departamento de assistência farmacêutica de um município do sul do Brasil. Métodos: Trata-se de uma pesquisa exploratória descritiva na modalidade de estudo de caso, realizada no período de janeiro de 2020 a junho de 2022. Os erros de dispensação foram coletados, tabulados e por meio das ferramentas de gestão procedeuse a avaliação da frequência dos tipos de erros e potenciais causas como forma de medir o desempenho do processo. Resultados: Os resultados encontrados a partir da implantação deste modelo de gestão baseado em processos, contribuíram para o melhor gerenciamento do setor, com consequente redução de erros de dispensação e de custos para a instituição pública. Historicamente na farmácia municipal de Pelotas, em média ocorriam aproximadamente 100 erros/mês na dispensação de medicamentos. Os erros mais prevalentes foram: a dispensação na concentração e quantidade diferente do prescrito, troca de lote e de medicamento. Com a adoção de medidas corretivas e a gestão dos processos, atualmente há em torno de 12 erros, representando uma diminuição de mais de 90%, acarretando com isso grande redução de custos, permitindo assim realocar os recursos em outros serviços farmacêuticos. Conclusão: As diversas rupturas identificadas com a reorganização dos processos e por meio da implantação de dupla checagem na dispensação dos medicamentos, geraram celeridade no atendimento, diminuição no retrabalho, melhora na satisfação e motivação dos colaboradores, com consequente maior qualidade da prestação dos serviços aos usuários do departamento de assistência farmacêutica, uma vez que os farmacêuticos podem dedicar maior parte do seu tempo na efetiva implantação dos serviços farmacêuticos que promovem o uso racional de medicamentos e melhoria na qualidade de vida dos pacientes.