Un aspecto importante previo al cálculo de la erosión es la Erosividad. En el presente trabajo el objetivo es realizar una estimación espacial de la Erosividad en la provincia de Manabí con el método CORINE. Este método calcula la Erosividad mediante la integración de dos índices climáticos: el Índice Modificado de Fournier (FMI), y el índice de aridez de Bagnouls-Gaussen (BGI). Se utilizan reportes de lluvia y temperaturas de nueve localidades de la provincia, teniéndose en promedio 8 años de datos para cada estación. Se obtienen resultados de FMI y BGI que varían espacialmente, pero que coinciden en buena medida con la distribución de los climas en la provincia y una Erosividad variable en el territorio.

La importancia del presente estudio radica en la generación de patrones de tormenta que sirvan como base para el diseño obras hidráulicas y civiles. El objetivo general de esta investigación es elaborar hietogramas sintéticos en la microcuenca “El Progreso”, Portoviejo, Ecuador. La metodología utilizada se basó en métodos existentes, utilizando coeficientes de avance (r) para la posterior elaboración de los hietogramas sintéticos. Se utilizan dos fuentes de datos de diferentes años. Como resultado se tienen valores de r de 0.31 y 0.29. El pico de la lluvia se encuentra antes de la mitad de la tormenta. En futuras investigaciones se evaluará la sensibilidad de los resultados con respecto a las fórmulas de tiempo de concentración.

El Índice de Humedad Topográfica (TWI) puede ayudar a determinar la distribución espacial de la riqueza de especies de plantas, el pH del suelo, el nivel del agua subterránea y la humedad del suelo de una cuenca hidrográfica. En el presente trabajo, se estima el TWI para la cuenca La Mina en la costa ecuatoriana evaluando la influencia de diferentes métodos de cálculo y de la resolución del insumo sobre los resultados. Se procede a partir de modelos digitales de elevación (DEMs) con herramientas computacionales como Quantum GIS (QGIS), y el modelo hidrológico TOPMODEL. Se concluye que el contenido y resolución de la información de un DEM tienen una influencia en los resultados de TWI.