Air quality monitoring data are useful in different areas of research and have varied applications, especially with a focus on the relationship between air pollution, respiratory problems, and other health hazards. The main atmospheric pollutants are: ozone (O3), sulfur dioxide (SO2), carbon monoxide (CO), nitrogen dioxide (NO2), and particulate matter (PM). PM is one of the main objects of study when one intends to protect people from exposure to pollutants. This study contributes to the analysis of PM2.5 in 21 stations in the state of São Paulo monitored by the Environmental Company of São Paulo State (CETESB). It employs cluster analysis, a prominent data mining method for detecting patterns and discovering similarities which is important for assessing air pollution, especially in a geographically vast area such as that of the state of São Paulo, which does not follow a single pattern. Another data mining technique (association rules) supports the analysis of the relationship between pollutants and meteorological variables, as it allows identifying changes between elements that occur together, in a wide variety of data. Our objectives include determining stations with similar behaviors and exploring the temporal variety of the pollutant as it relates to the dominant meteorological factors in the periods of high concentration. The clustering algorithm automatically separates stations according to their monthly averages of PM2.5 concentration between 2017 and 2019. The clusters of stations that showed the highest pollution rates essentially included urban centers with emissions by industries and vehicles, while those with the lowest rates were located further inland. A cyclical behavior in pollutant variation was also observed in the three years under study and for both clusters. For the months with the highest concentration of PM2.5, association rule learning was applied to connect air temperature, relative humidity, and wind speed with PM2.5 and carbon monoxide (CO) concentrations. The obtained results are useful to analyze the temporal and geolocation profiles of pollution by particulate matter, since they identify the behavior of the meteorological factors that predominate in periods of greater concentration.

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A intranet é uma das principais ferramentas na busca pela melhoria na comunicação entre colaboradores, agilizando o fluxo de dados no ambiente corporativo. Diante deste contexto, um novo projeto de Intranet para o Cotil foi elaborado, utilizando-se de novas tecnologias para implementação, totalmente gratuitas, com alto nível de customização. A proposta é centralizar os diversos sistemas internos da unidade, com um único login, por meio de autenticação via LDAP Unicamp, com perfis de acesso para docentes e funcionários; facilitar o acesso do usuário aos serviços mais utilizados, trazendo inovações importantes que podem impactar nos processos, gestão de documentos e agilidade na comunicação. Metodologia: Envolveu a instalação de um novo servidor com CentOS Linux. O Docker foi utilizado para facilitar a execução de deploys e escalonamento de aplicações. Para o Frontend, que envolve a interface do usuário, foi utilizado o Bootstrap, enquanto no Backend utilizou-se o Django framework e o desenvolvimento Web em Python. A solução é completa, gratuita e escalável, provê um gerenciamento completo de usuários, grupos e permissões com SGBD PostgreSQL. Resultados: A implantação do sistema exigiu uma reformulação na infraestrutura de TI, proporcionando um novo ambiente com alta disponibilidade para os sistemas e serviços internos oferecidos. O projeto resultou na melhoria da comunicação interna; maior rapidez, localização e disponibilização de arquivos; desenvolvimento de sistemas antigos de forma mais funcional e centralizada; inclusão de novos sistemas como: solicitação de transportes, gestão de documentos de reuniões e comissões, informativos, sistema de tickets (para abertura de chamados e atendimentos pelos departamentos), e outras funcionalidades atrativas como consulta a ramais, aniversariantes do mês, previsão do tempo, entre outros. O sistema de ticket para gerenciamento dos atendimentos permitiu mensurar a qualidade do atendimento, reduzir tempo de espera, identificar prioridades, transparência das etapas, acompanhamento pelo usuário e a partir do histórico de atendimentos houve a otimização na solução dos problemas. Considerações finais: No quesito técnico, a solução proporcionou maior viabilidade do uso de novas tecnologias escaláveis; facilidade na manutenção e desenvolvimento de sistemas internos; qualidade e disponibilidade das informações de forma centralizada, eliminando retrabalho. Para a gestão da unidade, a Intranet e funcionalidades agregadas gerou um ganho na comunicação interna, agilidade nos atendimentos, maior gestão dos documentos e melhoria dos processos de um modo geral.