ZusammenfassungIn jüngster Zeit findet innerhalb der politiktheoretischen Forschung eine vermehrte Auseinandersetzung mit algorithmenbasierten Systemen statt. Diese ist geprägt von der Behauptung einer neuen algorithmischen Regierungsweise, die aufgrund ihrer reduktionistisch-formalen Logik sowohl plurale Sinnzusammenhänge untergräbt als auch die individuelle Entfaltung reflexiver Urteilsbildung unterminiert. Entgegen dieser Annahmen argumentiert der vorliegende Beitrag, dass der Einsatz dieser digitalen Technologien im politischen Kontext nicht zwangsläufig in eine post-politische Verfasstheit von Gesellschaft münden muss. Algorithmische Systeme lassen sich als spezifische epistemische Verfahren verstehen, deren operativer Gebrauch symbolischer Inputs zwar einer schließenden, ontologisierenden Logik folgt und für sich genommen kontingenzreduzierende und latent anti-politische Wirkungen zeitigt. Demokratische Gesellschaften zeichnen sich aber hinsichtlich ihrer kontingenztheoretischen Verfahren gerade dadurch aus, dass ihre befragende Logik eine Inkorporation solcher Ontologisierungen ermöglicht. Es geht dann vielmehr darum, die Bedingungen ihrer Politisierung in den Blick zu nehmen.

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The article contributes to the literature on the political use of hashtags. We argue that hashtag assemblages could be understood in the tradition of representing public opinion through datafication in the context of democratic politics. While traditional data-based epistemic practices like polls lead to the ‘passivation’ of citizens, in the digital constellation this tendency is currently challenged. In media like Twitter, hashtags serve as a technical operator to order the discursive fabrication of diverse publicly articulated opinions that manifest in the assemblage of tweets, algorithms and criticisms. We conceptualize such a critical public as an epistemic sensorium for dislocations based on the expression of experienced social imbalances and its political amplification. On the level of opinion formation, this constitutes a process of democratization, allowing for the expression of diverse opinions and issues even under singular hashtags. Despite this diversity, we see a strong tendency of publicly relevant actors such as news outlets to represent digital forms of opinion expression as unified movements. We argue that this tendency can partly be explained by the affordances of networked media, relating the process of objectification to the network position of the observer. We make this argument empirically plausible by applying methods of network analysis and topic modelling to a dataset of 196,987 tweets sampled via the hashtag #metwo that emerged in the German Twittersphere in the summer of 2018 and united a discourse concerned with racism and identity. In light of this data, we not only demonstrate the hashtag assemblage’s heterogeneity and potential for subaltern agency; we also make visible how hashtag assemblages as epistemic practices are inherently dynamic, distinguishing it from opinion polling through the limited observational capacities and active participation of the actors representing its claims within the hybrid media system.

Die Einleitung in den Sammelband gibt zunächst einen Überblick über einen interdisziplinären Forschungsstand zu künstlicher Intelligenz, wobei er insbesondere die Folgen ihres Einsatzes hinsichtlich möglicher Festschreibungen von Diskriminierung und geschlechtsspezifischer Machtverhältnisse beleuchtet. Im Anschluss daran wird einer solchen Diagnose im zweiten Teil ein queerfeministisches Wissensverständnis gegenübergestellt, welches Wissen als partikular, vieldeutig und unvollständig auffasst. Davon ausgehend skizziert die Einleitung unter Bezugnahme auf die einzelnen Beiträge des Sammelbandes knapp unterschiedliche Möglichkeiten eines Umgangs mit Künstlicher Intelligenz, welche reduktive Kategorisierungen durch Technik zurückweisen oder gar überschreiten können.

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