Resumo -O objetivo deste trabalho foi analisar a produção de 50 clones de café 'Conilon' (Coffea canephora), por meio da análise de medidas repetidas, para identifi cá-los e agrupá-los para a formação de variedades mais produtivas e, simultaneamente, modelar possíveis oscilações da produção ao longo do tempo. A infl uência de ciclos produtivos foi considerada, tendo-se modelado as correlações existentes entre anos subseqüentes, de forma efi ciente, por meio da metodologia de análise de medidas repetidas, para avaliar produções dos materiais genéticos em cinco safras (1997 a 2001), o que possibilitou captar oscilações anuais na produção, ao longo do ciclo produtivo de C. canephora, relacionadas às maiores produções no terceiro e quarto anos. Além disso, a análise de grupo classifi cou os 50 materiais avaliados em apenas 10 grupos, de acordo com o padrão de oscilação da produção identifi cado pelo modelo de regressão adotado.Termos para indexação: Coffea canephora, ciclo produtivo, melhoramento genético. Repeated measure analysis in the clonal evaluation in 'Conilon' coffeeAbstract -The objective of this work was to evaluate the production of fi fty clonal varieties coffee 'Conilon' (Coffea canephora), through the repeated measure methodology in order to identify and cluster them to obtain more productive genetic materials and to model, simultaneously, the correlation between subsequent years. The infl uence of productive cycles was effi ciently regarded in the analysis by modeling the correlations between successive records of the genetic materials of fi ve years (1997 to 2001), through this statistical methodology. The repeated measure analysis showed annual oscillations over the cycles of C. canephora, related to the largest productions in the third and forth years. Moreover, the cluster analysis grouped the 50 clones into 10 groups, according to standard production oscillations identifi ed through the adopted regression model.
Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso de teste de identidade de modelos não lineares, na comparação de curvas de crescimento de bovinos da raça Tabapuã, de cinco regiões de produção do Nordeste do Brasil. Foram analisados dados de peso de 3.695 machos e 4.236 fêmeas, originários das regiões Maranhão, Gado Algodão, Mata Agreste, Sertão e Itapetinga-Valadares. Após ajuste do modelo Brody, aplicou-se o teste da razão de verossimilhança, com aproximação de qui-quadrado, para avaliar a igualdade de parâmetros de curvas de crescimento entre as regiões. O modelo reduzido, com igualdade da taxa de maturidade, com 14 parâmetros, foi o mais adequado para descrever o crescimento dos animais. As curvas de crescimento dos machos apresentaram taxas de maturidade em comum nas regiões de produção Gado Algodão e Mata Agreste, Maranhão e Itapetinga-Valadares, e Sertão. Para as fêmeas, as regiões com taxas de maturidade em comum foram: Mata Agreste e Sertão, Maranhão e Itapetinga-Valadares, e Gado Algodão. A utilização de uma única curva não é adequada para descrever o crescimento de bovinos da raça Tabapuã nas regiões estudadas.Termos para indexação: modelo Brody, Nordeste brasileiro, regiões de produção, teste da razão de verossimilhança. Identity of nonlinear models to compare growth curves of the cattle breed TabapuãAbstract -The objective of this work was to evaluate the use of identity of nonlinear models to compare growth curves of the cattle breed Tabapuã, between five production regions from Northeast Brazil. Weight data of 3,695 males and 4,236 females from Maranhão, Gado Algodão, Mata Agreste, Sertão, and Itapetinga-Valadares regions were analyzed. After adjusting the Brody model, the likelihood ratio test was applied, with a chi-square approximation, to evaluate the equality of parameters of growth curves between those regions. The reduced model with equal rate of maturity for some regions, with 14 parameters, was the most appropriate for describing animal growth. Curves of male growth showed maturity rates in common in the following regions of production: Gado Algodão and Mata Agreste, Maranhão and Itapetinga-Valadares, and Sertão. For females, regions with maturity rates in common were: Mata Agreste and Sertão, Maranhão and Itapetinga-Valadares, and Gado Algodão. The use of a single curve is not appropriate to describe the growth of the cattle breed Tabapuã in the studied regions.Index terms: Brody model, Brazilian Northeast, production regions, likelihood ratio test. IntroduçãoO crescimento dos animais influencia diretamente com a quantidade e a qualidade da carne produzida. Assim, estudos relacionados a curvas de crescimento têm aplicação estratégica em programas de melhoramento genético, auxiliam na definição de critérios de seleção quanto à precocidade de acabamento e à velocidade de ganho de peso e podem auxiliar na definição de sistemas de produção mais eficientes, para cada raça e região, quanto ao manejo dos animais, a programas alimentares, bem como na definição de cruzamentos (Souza et al., 20...
Brazil is the largest broiler meat exporter in the world. This important economic activity generates income in different branches of the production chain. However, the decomposition of residues incorporated in the poultry litter generates several gases, among them ammonia. When emitted from the litter to the air, ammonia can cause several damages to animals and man, in addition to being able to convert into a greenhouse gas. Thus, the aim of this article was to carry out a review of the ammonia emission factors in the production of broilers, the methodologies for measuring, and the inventories of emissions already carried out in several countries. The main chemical processes for generating ammonia in poultry litter have been introduced and some practices that can contribute to the reduction of ammonia emissions have been provided. The PMU, Portable Monitoring Unit, and the SMDAE, Saraz Method for Determination of Ammonia Emissions, with the required adaptations, are methodologies that can be used to quantify the ammonia emissions in hybrid facilities with a natural and artificial ventilation system. An ammonia emission inventory can contribute to the control and monitoring of pollutant emissions and is an important step towards adopting emission reductions. However, quantifying the uncertainties about ammonia emission inventories is still a challenge to be overcome.
IIAbordagem Bayesiana das curvas de crescimento de duas cultivares de feijoeiro RESUMO Neste trabalho foi utilizada a metodologia Bayesiana para ajustar o modelo não-linear logístico para dados de crescimento de duas cultivares de feijoeiro INTRODUÇÃOGeralmente o estudo de curvas de crescimento de espécies vegetais tem sido conduzido por meio de uma abordagem freqüentista, ajustandose modelos não-lineares que buscam sintetizar as informações em poucas estimativas de parâmetros interpretáveis biologicamente. A estimação é fundamentada em processos iterativos, como o de Gauss-Newton, DUD e Algorítmo de Marquardt, devido à não-linearidade das variáveis. Usando-se estes procedimentos faz-se a minimização da soma de quadrados dos resíduos. Porém, quando se trata de ajustes individuais, ou seja, para várias unidades experimentais, de modelos matematicamente complexos ou se dispõe de poucas observações longitudinais, os métodos iterativos, muitas vezes, produzem estimativas irreais para os parâmetros. Isso pode levar à confecção de curvas de crescimento atípicas. Além disso, quando se trata de comparações de curvas provenientes de tratamentos diferentes, por exemplo, cultivares, na maioria das vezes, a distribuição dos estimadores dos parâmetros de modelos não-lineares não seguem distribuições gaussianas. Desse modo torna-se complexo o processo de formulação de testes estatísticos, pois não serão atendidas pressuposições relacionadas à utilização da teoria assintótica (SILVA et al., 2005).Em recentes estudos envolvendo ajuste de modelos de regressão não-linear (BLASCO et al., 2003;SILVA et al., 2005), a inferência Bayesiana foi utilizada com sucesso, pois reduziu o número de estimativas viesadas, mesmo utilizando poucas informações. A estimação por intervalo apresentou-se mais precisa em relação à obtida pela metodologia clássica e possibilitou
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