A parking system is currently a necessity and a common facility found in the campus area of buildings and shops, the management and supervision of this parking lot generally uses third party assistance both in terms of technology and facilities used. At first the parking lot system was still conventional based by using guards in front of the gate and manually recording the entry and exit of the vehicle, a more sophisticated technology was using a camera that was combined with ticketing assistance, officers would check with photos when the car entered and left and strengthened with the use parking tickets, the two technologies have been implemented in many places, the weakness of the system is that there is a need for more than one operator to record and criminal acts will be difficult to detect if a type of vehicle of the same color is stolen because the data from the photos are indistinguishable, To solve this problem, a parking system was created with the help of image processing techniques by recording different types of vehicles even though they were of the same type and color, this system worked using computer vision algorithm rocks with a combination of OCR a Algorithm and surf algorithm, these two algorithms will help record vehicle number-plates while the surf algorithm will record the unique characteristics of the vehicle object in detail so that it will not be change

Perkembangan teknologi saat ini sangat berkembang pesat. Teknologi yang saat ini sedang dilakukan pengembangan secara besar-besaran yaitu Artificial Intelligence.  Artificial Intelligence atau AI memiliki berbagai macam fungsi dan tujuan tergantung dari sistem yang akan dibuat. Salah satunya yaitu pendekteksian objek dan teks dari gambar atau video. Contoh dari pemanfaatan teknologi ini yaitu pada pendeteksian objek dan teks pada plat nomor kendaraan.  Pada penelitian ini dilakukan perancangan sistem dengan menggunakan algoritma You Only Look Once V3 sebagai algoritma pendeteksi objek dan Tesseract Optical Character Recognition sebagai pendeteksi teks dalam gambar. Perancangan ini akan dibantu dengan library OpenCV pada bahasa pemrogramanan python dan menggunakan dataset gambar yang sudah tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat keakurasian algoritma You Only Look Once V3 yang dikombinasikan dengan Tesseract Optical Character Recognition.

Indonesia adalah produsen limbah plastik laut terbesar kedua setelah Cina. Dampaknya sangat berbahaya bagi lingkungan, organisme yang hidup di laut dan manusia. Menurut rencana pemerintah Indonesia untuk mengurangi plastik limbah laut sekitar 70% pada tahun 2025, kami melakukan penelitian ini di mana pada langkah pertama kami akan bekerja sama dengan kementerian maritim untuk melihat area limbah plastik puing-puing menggunakan pembelajaran mesin. Berfokus pada lokasi-lokasi itu, langkah selanjutnya adalah mengangkut sampah plastik puing-puing menggunakan kapal sampah terdekat ke pengalihan limbah. Pada pengalihan limbah, langkah selanjutnya adalah memilah sampah plastik yang terbagi menjadi dua kategori, sampah plastik baru dan sampah plastik lama (mikro-plastik). Langkah terakhir dari penelitian kami adalah mengirimkan sampah plastik puing baru ke industri daur ulang sementara limbah plastik bekas akan digunakan sebagai campuran aspal bekerja sama dengan Kementerian PUPR di mana setiap 1 kilometer dari jalan lebar 7 meter membutuhkan 2,5 hingga 5 ton dari sampah plastik. Manfaat lain adalah limbah plastik akan membuat aspal lebih lengket yang akan membuat stabilitas aspal dan ketahanannya lebih baik.

Tanaman cabai selain memiliki nilai komoditas yang sangat tinggi juga memelukan perwatan dan proses penyemaain   yang sangat khusus rekan - rekan kita para peneliti di bidang fitapologi sudah banyak melakukan penelitian terhadap tanaman ini dan sudah melakukan penelitian secara morfologi sifat dari tanaman tersebut fitopatologi sendiri menjadi kunci utama yang meyediakan dataset , luas perkebunan cabai di indonesia mencapai 165.000 hectaredan sangat luas dibandingkan luas tanaman perkebunan yang lain,luas lahan tersebut memiliki nilaiekonomi yang mengguntungkan para petani cabai, tinggi rendahnya hasil pertian cabai ini diperangi oleh 2 faktor yaitu cuaca dan hama,jenis penyakit pada tanaman cabai bisa dideteksi terutamaseranga,  seranagn  jamur dan hama  akan  bisa terlihat dari kondisidaun dan tangkai, malakukan observasi pada tanaman yang terkana serangan hama  dengan menggunakan mata telanjang sangatlah sulit, karena jenis hama yang menyerang sangat bervariatif dan memerlukan proses penanganan yang berbeda-beda pada negara maju untuk proses diteksi penyakit telah menggunakan sistem yang sudah terkomputerisasi yaitucomputer vision, metode ini dapat digunakan untuk menditeksi jenis hama yang menyerang pada tanaman cabai terutama yang menyerang pada bagian daun dan tangkai,data dari image tersebut akan di ektraksi ke dalam bentuk dataset dengan Algoritma Computer vision dan disimpan sesuai dengan ciri penyakit dan hama tanaman cabai,teknik computer vision mampu melakukan observasi dan diteksi hama tanaman, diharapkan metode ini bisa membantu rekan rekan kita dibidang Fitopatologi dan para petani pada umumnya untuk menditeksi gejala awal serangan hama dan bisa dilakukan pencegahan sebelum area serangan hama semakin meluas.

Perkebunan merupakan sebuah area atau bidang kegiatan yang dilakukan oleh petani untuk bercocok tanam. Area perkebunan membutuhkan pengawasan dalam prosesnya dan aktivitas ini membutuhkan effort yang sangat besar oleh setiap petani. Dengan berkembangnya teknologi informasi saat ini, ada beberapa teknologi yang dapat diadopsi oleh petani dalam aktivitas pengawasan perkebunannya dengan menggunakan teknologi WSN dan computer vision. Kedua teknologi ini dapat menjadikan kegiatan petani lebih efektif dan efisien karena sistem pengawasan dapat dilakukan dari jarak jauh untuk memonitor kondisi perkebunannya, baik dalam kondisi normal ataupun dalam kondisi tanaman membutuhkan treatment dikarenakan kekurangan air atau terkena hama penyakit. Pada penelitian ini penerapan teknologi tersebut dapat membantu petani dalam mengelola perkebunannya menjadi lebih efektif dan efisien sehingga dapat melakukan panen pada perkebunan dengan produksi lebih banyak lagi dan dengan kualitas yang semakin baik.