The development of the internet has been used for various purposes, one of which is in conveying information through the media website. website is the cheapest, effective and efficient promotional media if it can be managed properly. Department of Information Engineering, Faculty of Engineering and Computer Science, University of Nahdaltul Ulama Indonesia has a website as a medium for disseminating information to students, lecturers, staff, and the general public, but it is not optimally used and there are shortcomings such as the appearance of the website that is less attractive and not responsive. Therefore, it is necessary to design a website as a medium of information. This research uses the waterfall method. Making a website information system using the PHP Laravel programming language framework and Javascript with a database using Lite Speed ​​and other supporting software. The result of the research is that a website-based information system has been built that can facilitate students, lecturers, staff and the general public in obtaining information related to activities or activities in Information Engineering, Faculty of Engineering and Computer Science, Nahdlatul Ulama University, Indonesia. The website information system as a dynamic source of information will continue to display the latest or updated news related to majors or study programs

Abstrak: banyaknya peternak ayam yang mengalami kerugian karena tidak mengetahui penyakit apa yang menjangkit ternaknya, khususnya peternak pemula yang masih awam dalam bidang peternakan, yang ingin berusaha untuk mendapatkan hasil yang maksimal dari peternakannya. Oleh  sebab  itu  para  peternak  membutuhkan  seorang  pakar  yang  ahli  dalam  peternakan, untuk menangani masalah di bidang peternakan. Akan tetapi dilihat dari  segi  keuangan  maupun  waktu  pakar,  para  peternak  belum  tentu  dapat  memakai seorang pakar. Aplikasi sistem pakar ini dibuat untuk tujuan saling berbagi dan saling bertukar informasi tentang pengetahuan khususnya dalam hal penyakit ayam. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini mengacu pada proses pembangunan aplikasi sistem pakar yang umum, yaitu dengan konsep System Development Life Cycle (SDLC)[6]. Namun demikian, Penekanannya  dilakukan  pada  proses  identifikasi  masalah  dan analisis  perancangan  serta  pengujian  aplikasi.  Pemenuhan konsep  sistem  pakar  dengan  basis  pengetahuan  dilakukan dengan pengumpulan data dan informasi terkait jenis penyakit unggas (ayam), dengan studi pustaka dan konsultasi dengan peternak ayam yang berpengalaman dan pakar-pakar lainnya. Basis data dilakukan  dengan  analisis  dan  perancangan  menggunakan model  diagram  konteks,  Data  Flow  Diagram  (DFD), Entity Relationalship Diagram (ERD).  dan diagram HIPO dimana sebagai alat dokumentasi program yang berdasarkan fungsinya untuk meningkatkan efisiensi usaha perawatan program. Kemudian metode yang digunakan dalam mendiagnosa penyakit yaitu menggunakan metode Forward Chaining. Selain itu, Pengembangan dan pembangunan aplikasi menggunakan PHP dan Mysql sebagai Tools Language dalam konstruksinya.

Penelitian ini dilakukan menggunakan Metodologi The Open Group Architecture Framework Development Method (TOGAF ADM) dan dalam proses penelitian dibatasi sesuai yang ada pada proses bisnis utama berdasarkan pemetaan menggunakan value chain dengan sampel penelitian pada salah satu lembaga pendidikan tinggi swasta di Provinsi Maluku Utara. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang arsitektur enterprise pada perguruan tinggi. Penelitian ini dapat meningkatkan performa dan kualitas pelayanan kepada pihak eksternal maupun internal organisasi. Penelitian ini juga menghasilkan sebuah blueprint arsitektur sistem informasi berupa kandidat-kandidat aplikasi untuk setiap sub organisasi yang disusun berdasarkan tingkat prioritas kebutuhan sehingga dalam implementasi lebih terukur, tersistematis dan tidak mengganggu kinerja sistem informasi baik yang sudah ada maupun sedang dibangun.

Sosial media menghasilkan banyak informasi seperti informasi terkait politik, social, budaya, olahraga bahkan pengetahuan. Tidak hanya itu, banyak dari masyarakat yang mengomentari suatu acara dari stasiun televisi tertentu melalui social media. Komentar-komentar tersebut bisa berupa komentar positif atau negative. Disisi lain, statsiun telivisi juga juga membutuhkan hal tersebut guna menjadi dasar dalam merancang suatu acara yang disukai dan bernilai postif oleh masyarakat.  Salah satu metode machine learning yang dapat digunakan untuk menunjang hal tersebut adalah LSTM (Long Short Term Memory). Tujuan utama pada penelitian ini adalah bagaimana penggunaan metode LSTM dalam menentukan bentuk dari suatu komentar berupa komentar terhadap acara telivis tersebut, apakah acara tersebut bermuatan sentiment atau sebaliknya. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode LSTM memperlihatkan tingkat akurasi sebesar 97% dan loss sebesar 12%.