A tanulmány dedikáltan az Információs Társadalom folyóirat jubileumi számába készült, elsődleges célja, hogy áttekintse a folyóirat elmúlt éveinek publikációit és szerzői hálózatát. A tanulmány szerzői azt vizsgálják, hogy az Információs Társadalom folyóirat milyen témákat emelt be az „information society studies” hazai diskurzusába az elmúlt 15 évben. A cikk szerzői természetesnyelv-feldolgozással (Natural Language Processing, NLP), azon belül is topikmodellezéssel elemzik a folyóiratban 2005-től megjelent tanulmányokat, hogy feltárják a folyóirat tematikus szerkezetét. Az elemzés során 10 topikot, vagyis látens témát különítenek el, például a hálózatok/rendszerek, az oktatás, az adatvédelem és az internet és közösségek területét azonosítva a Látens Dirichlet Allokáció (LDA) eljárás segítségével. A tartalmi elemzés mellett a cikk betekintést nyújt a folyóiratba publikálók társ-szerzőségi hálózatába, valamint a szerzők és az egyes topikok kapcsolatába is. A társszerzőség szerinti hálózatban három, viszonylag sok szerzőt tartalmazó algráf azonosítható, de a hálózat alapját jellemzően diádok, triádok és négyes csoportok alkotják. A szerzők cikkeinek topikhovatartozása azt mutatja, hogy a sokat publikáló szerzők cikkei jellemzően 3-4 topikba kerülnek.

Soon after the outbreak of the pandemic, antisemitism connected to the coronavirus appeared in the world. In our research we analyzed a large Hungarian online text corpus from December 1, 2019, to July 10, 2020 to examine whether coronavirus-related antisemitism was present in the Hungarian online space, and if so, what its content was. We differentiated between two layers of communication: the professionalized layer represented by online articles, and the lay one represented by comments and posts. After providing the conceptual background regarding conspiracy theories and conspiratorial- and coronavirus-related antisemitism, we present the mixed-method approach that we employed. This approach includes quantitative LDA topic models, human annotation, and the qualitative analysis of various discourses. Our research indicates that coronavirus-related antisemitism appeared in the Hungarian online space at the very beginning of the pandemic. However, at this time, until July, it was present almost solely at the lay level. Its content was mainly related to various tropes (conspiracy theories) about Jews. However, additional content was also identified. Based on our results and international examples, we propose a comprehensive typology that proved to be a suitable means of analyzing coronavirus-related antisemitic content.

No abstract