The authors have improved the methodical approach to assessing and forecasting the intensification of innovative development of regions, which contains a justification for the selection of statistical indicators of innovative development of regions, which are checked for compliance with the grouping by correlation analysis. The use of correlation analysis using Mathcad software makes it possible to eliminate autocorrelation relationships between selected assessment indicators of innovative development of regions. Confirmation of the weight of the grouping of evaluation indicators provides calculations of impact factors and determination of the most influential indicators on the integrated index of innovative development of regions using Mathcad software. The influence of the most influential indicators is also taken into account when forecasting the integrated index on the basis of estimated indicators using the Bartlett method. Predictive values and calculations of the integrated index of innovative development can be used in the practice of local and regional authorities to develop effective measures to enhance the intensification of innovative development of regions, taking into account the most influential factors for a particular region. The proposed methodological approach to forecasting innovative development was tested on the example of Polish regions, all calculations were performed using Mathcad software. For a more thorough analysis, three different voivodeships of Poland were selected, which belong to the voivodeships with high, medium and low levels of innovative development, have different and most influential indicators on the value of the integrated index. Such voivodeships include Kujawsko-Pomorskie, Pomeranian and Swiętokrzyskie. When forecasting with the use of Mathcad software, which makes it possible to eliminate errors in calculations, an increase in the average value of the integrated index of innovation development was obtained.
The healthcare sector in Ukraine has long been in need of change, and many opportunities of blockchain technology can help it lead the transformation of this sector and ensure compliance with the requirements of the efficiency, safety, novelty, and economic benefits. State-of-the-art on known decisions on the use of blockchain technologies in the information technology for medical data management showed that, despite a large number of different solutions, effective methods and solutions for medical data management based on blockchain technologies are currently lacking. Therefore, improving the efficiency of medical data management by developing methods of medical data management based on blockchain technologies is currently an urgent problem. The paper developed a method for assessing the sufficiency of medical data, which provides: the ability to analyze a variety of medical data for their sufficiency; the ability to quantify the sufficiency of medical data; in case of insufficiency of the medical data, formation of recommendations on supplementing the medical data to be able to upload them to the "Block Data" section of the blockchain block. The paper developed a method of performing transactions on medical data, which consists of the stages of entering information into the blockchain and obtaining information from the blockchain. The developed method of performing transactions on medical data provides the ability to decide on the addition of transactions and medical data from the patient to the blockchain; the ability to decide on the issuance of data from the blockchain on request from a doctor.
Предметом дослідження є методи та моделі формування сигналів адаптивних видів модуляції. Мета: забезпечення високої пропускної здатності та спектральної ефективності, для даних умов розповсюдження радіохвиль, шляхом використання запропонованої моделі формування сигналів з адаптацією по швидкості передавання інформації на основі досконалих двійкових матриць. Результати досліджень. В роботі представлено результати аналізу напрямів розвитку та основних властивостей безпроводових мереж передачі даних. Встановлено, що лише у разі забезпечення комплексу розглянутих властивостей, безпроводова мережа може виконувати своє функціональне призначення – забезпечувати доставляння повідомлень у необхідному обсязі й із заданою якістю. Розглянуто принципи реалізації методів адаптивної модуляції в перспективних засобах бездротового зв’язку. Використання адаптивної модуляції дозволяє забезпечити найкращу пропускну здатність для даних умов розповсюдження радіохвиль, розглянута в роботі схема адаптивної модуляції дозволить звести ймовірність виникнення помилки в передачі до мінімуму. Запропоновано математичну модель формування сигналів з адаптацією по швидкості передавання інформації на основі досконалих двійкових матриць. Розглянуто основні принципи функціонування пристрою управління моделі формування сигналів з адаптацією по швидкості передавання інформації на основі досконалих двійкових матриць. Висновки та область застосування результатів досліджень. Запропонована математична модель формування сигналів з адаптацією по швидкості передавання інформації на основі досконалих двійкових матриць. Використання запропонованих сигналів з адаптацією по швидкості передавання інформації на основі досконалих двійкових матриць дозволить забезпечити високу пропускну здатність та спектральну ефективність, для даних умов розповсюдження радіохвиль, перспективних радіоінтерфейсів
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.