No abstract

Günümüzde giderek artan nüfusa bağlı olarak tüketim alışkanlıkları artmakta ve çevreye zarar vermektedir. Bu nedenle her bir birey, gelecek için sürdürülebilir ve güvenli bir çevre sağlanmasına katkıda bulunabilmek için, kişisel tüketimini gözden geçirmelidir. Karbon Ayak izi hesaplamaları bu kapsamda çevre bilincini artırmak için ekolojik yıkımın çeşitli boyutlarına dikkat çekmek üzere yapılmaktadır. Bu çalışmada, Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi kampüsünde dokuz fakültede öğrenim gören öğrencilerin tüketim alışkanlıklarını ölçen anket uygulaması istatistiksel olarak SPSS uygulaması ile analiz edilmiş ve fakültelerine göre oluşturdukları karbon ayak izi değişimi ve bunun mekânsal dağılımı CBS (Coğrafi Bilgi Sistemi) yardımıyla ArcGIS 10.2 yazılımında incelenmiştir. CO2 emisyonunun fakültelere göre azaldığı ve arttığı tespit edildiği çalışmada, erkek öğrencilerin CO2 emisyonunun (392 kg/yıl) kız öğrencilere (354 kg/yıl) göre daha fazla olduğu belirlenmiştir. Sonuçta kampüs gibi bölgesel bir alanda bireysel CO2 emisyonunun mekânsal dağılımını inceleyerek bu dağılımın fakülteler arasında dengelenmesine ilişkin çözüm önerileri sunularak ve farkındalık sağlanmak amaçlanmıştır.

No abstract

Hava kirliliği, nüfus ve endüstrileşmenin artması ile birlikte günümüzde küresel boyutta yaşanan sorunlardan biri haline gelmiştir. Bu nedenle hava kirletici parametreler düzenli aralıklarla ölçülmeli ve ölçüm sonuçları değerlendirilerek gerekli tedbirler alınmalıdır. Hava kirliliğinin önlenmesi amacıyla kirletici parametreler bir model kapsamında ele alınması ve tahmin sonuçlarının mekânsal olarak değerlendirilmesi gerekmektedir. Son zamanlarda hava kirliliğine yönelik objektif ve daha hassas sonuçların elde edilmesi için yapay zeka teknolojilerine ait makine öğrenmesi algoritmalarından yararlanılarak hava kalitesi tahmini ve mekânsal dağılımına ilişkin çalışmalar yapılmaktadır. Bu çalışmada, öncelikli olarak hava kirletici parametrelerin özellikleri, çevreye olan etkileri ve bu parametrelerin tahmin edilmesi ve izlenmesinin gerekliliği açıklanmıştır. Ardından bu parametrelerin değerlendirilmesinde uygulanan makine öğrenmesi yöntemlerinin neler olduğu; hangi parametrelerin kullanıldığı, kullanım amaçları, kısıtlılıkları, elde edilen doğruluk düzeyleri ve arazi kullanım ile ilişkisi açısından incelenerek kullanılan yöntemlere ve çalışma prensiplerine ilişkin detaylı bilgi verilmiştir. Bu çalışma, hava kalitesinin iyileştirilerek sürdürülebilir bir çevrenin elde edilmesinde hangi parametreler hangi yöntem kullanılarak nasıl bir analiz ile incelenmeli sorusuna ilişkin seçim karmaşasının çözümlenmesine yönelik gelecek çalışmalara bir fikir sunmaktadır.

No abstract