Se depositaron películas delgadas de nitruro de titanio/nitruro de zirconio sobre acero AISI 4140 mediante un sistema multi-blanco magnetrón pulverización (sputtering) con radiofrecuencia. El proceso se desarrolló bajo el sistema de rotación del sustrato que permitió situar el sustrato de frente a los blancos de titanio y zirconio, generando la super-red con periodos de 1, 50, 100 y 200 bicapas. Las multicapas fueron evaluadas frente a la sinergia corrosión-erosión en una solución compuesta por NaCl al 3% y sílice. La caracterización electroquímica se realizó mediante la técnica de espectroscopía de impedancia electroquímica. La superficie fue evaluada posterior al ensayo mecánico y electroquímico mediante la técnica de microscopia electrónica de barrido. Por medio del análisis de desempeño se observó que el material con mayor efecto sinérgico fue el sustrato. También se muestra que al aumentar las bicapas en el sistema nitruro de titanio/nitruro de zirconio el fenómeno corrosivo controla el deterioro del material.
ResumenSe determinó por visión artificial el factor de degradación de una aleación biocompatible, AISI 316LVM. Para ello, se utilizó una solución fisiológica simulada (solución de Hanks), electrolito que simula la composición presente en el organismo, es decir, el ambiente donde el implante se utilizará. El comportamiento electroquímico fue evaluado mediante curvas potencio-dinámicas. La caracterización superficial se desarrolló mediante un estereoscopio y los productos de corrosión se evaluaron mediante difracción de rayos X. El sistema usó una imagen microscópica de la superficie del material en su estado natural (brillo espejo) como parámetro base para la comparación, para definir en qué estado se encuentran las muestras una vez han pasado por las pruebas realizadas. Se encontró, que es posible estimar el factor de degradación o de deterioro en un material mediante un análisis topográfico del mismo. Palabras clave: biomateriales, degradación, visión artificial, 316LVM Computer Vision for Determination of Degradation Factor in Biocompatible Alloys AbstractThe degradation factor of a biocompatible alloy, AISI 316LVM, was determined by computer vision. For this, a simulated physiological solution (Hanks' solution) which simulates the electrolyte composition in the body, that is the environment in which the implant is used. The electrochemical behavior was evaluated by potentio-dynamic curves. The surface characterization was performed using a stereoscope and corrosion products were evaluated by X-ray diffraction. The system used a microscopic image of the surface of the material in its natural state (mirror finish) as a basis for comparison parameter to define what state are once samples have undergone testing. It was found that it is possible to estimate the factor of degradation or deterioration of a material through a topographic analysis.
El propósito de este trabajo fue determinar el efecto de la cantidad de agua en las propiedades termofísicas de muestras de polvo de carbón con diferentes granulometrías. Se reporta el calor específico por unidad de volumen (rc) y la conductividad térmica (k) a temperatura ambiente de polvos de carbón térmico al agregarles agua entre el 5% y 50%, porcentaje peso (%wt). Las muestras fueron obtenidas de la mina Cerro Tasajero ubicada en el área metropolitana de Cúcuta, pulverizadas utilizando molino de rodillos y tamizados en malla pasante números 30 (595μm), 50 (297μm) y 100 (149μm). Las propiedades termofísicas se determinaron aplicando el principio físico de flujo lineal transitorio de calor mediante el sistema KD2. El análisis de k y rc se realizó ajustando los datos experimentales a una función logística del tipo . Se encontró que las propiedades termofísicas mejoran al aumentar el porcentaje de agua agregado a las muestras y al disminuir el tamaño de grano de los polvos de carbón.Palabras clave: carbón, distribución de tamaño de grano,función logística, granulometría, KD2, propiedades térmicas.
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