This study is concerned with local search metaheuristics for solving Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP). In this problem the optimal design of routes for a fleet of vehicles with a limited capacity to serve a set of customers must be found. The problem is NP-hard, therefore heuristic algorithms which provide near-optimal polynomial-time solutions are still actual. This experimental analysis is a continue of previous research on construction heuristics for CVRP. It was investigated before that Clarke and Wright Savings (CWS) heuristic is the best among constructive algorithms except for a few instances with geometric type of clients' distribution where Nearest Neighbor (NN) heuristic is better. The aim of this work is to make a comparison of best-known local search metaheuristics by criteria of error rate and running time with CWS or NN as initial algorithms because there were not found any such state-of-the-art comparative study. An experimental comparison is made using 8 datasets from well-known library because it is interesting to analyze "effectiveness" of algorithms depending on type of input data. Overall, five different groups of Pareto optimal algorithms are defined and described. Эвристические методы конструирования маршрута для решения задачи маршрутизации с ограничением по грузоподъемности С.М. Авдошин, ORCID: 0000-0001-8473-8077 Е.Н. Береснева, ORCID: 0000-0001-6710-2843 Департамент программной инженерии, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», 101000, Россия, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20. Аннотация. Задача маршрутизации -одна из широко известных задач комбинаторной оптимизации. Она состоит в отыскании оптимального множества маршрутов для транспортных средств с целью однократного обслуживания определенного множества клиентов. В данной работе исследуется подвид задачи маршрутизации -задача маршрутизации с ограничением по грузоподъемности, в которой каждое транспортное средство имеет свою грузоподъемность. Задача является NP-трудной, поэтому вместо точных алгоритмов решения исследуются только эвристические алгоритмы, позволяющие получить приближенные решения за полиномиальное время. Данная работа является продолжением исследования, посвященного алгоритмам конструирования маршрута; оно позволяет получить первоначальные решения для данной задачи. Было выяснено, что эвристика Clarke and Wright Savings Avdoshin S.M., Beresneva E.N. Local search metaheuristics for Capacitated Vehicle Routing Problem: a comparative study. Trudy ISP RAN/Proc. ISP RAS, vol. 21, issue 4, 2019, pp. 121-138 122 (CWS) является одной из лучших, за исключением наборов данным с геометрическим расположением точек, для которых лучшим является алгоритм Nearest Neighbor (NN). Целью работы является сравнение локально-оптимальных метаэвристических алгоритмов решения задачи маршрутизации с ограничением по грузоподъемности по двум критериям: точность и время решения, для получения начального решения используются алгоритмы CWS и NN. Выявлено пять Парето оптимальных г...