Dünya üzerinde birçok hava olayları, iklimsel değişiklikler ve su kullanımının planlanması hidrolojik döngüden etkilenirler. Su döngüsünün modellenmesi yağış değişkenliği ve taşkın için çok önemlidir. Bu çalışmada Asi Havzasına ait istasyonların 1962-2011 yılları arasındaki hidrometeorolojik parametreleri kullanılarak regresyon analizi yapılmıştır. Havzaya ait parametrelerin birbiriyle oluşturulan kombinasyonları ve akım ile ilişkileri DataFit programı aracılığı ile analiz edilmiştir. Analiz sonucunda en yüksek R², OKH ve KOKH (hata oranları) değerleri incelendiğinde yağış-buharlaşmaakım modeli önerilmiştir. Ayrıca bu parametrelerin trend analizleri parametrik olmayan Mann Kendall Testi ile analiz edilmiştir. Asi Havzasını etkileyen 6 parametre için parametrelerin %85 ve %95 güven aralıklarındaki eğilimleri incelenmiştir.

No abstract

 Aeration performance of venturi-conduit was modeled by Artificial Bee Colony Programming.  Functions that can model aeration performance are defined for 2 different contraction ratios, 0.75 and 0.90.  Defined functions can predict the ventilation performance of conduits with venture-conduit without the need to build an experimental setup. Using these functions, the outputs (aeration performance) of different input values (Reynold, beta and length) can be calculated without the need for a training step.  The average RMSE value of the developed functions was measured as 1.64 for the contraction ratio 0.75, and 2.66 for 0.9.