RESUMENSe ha realizado un control de calidad de datos diarios de precipitación, temperatura máxima, temperatura mínima, humedad relativa, velocidad del viento, presión atmosférica e insolación del banco nacional de datos de AEMET, para el periodo 1950-2015. Los controles realizados pertenecen a tres grupos: i) control de errores de codificación; ii) control de valores propios; y iii) comparación con vecinos. Entre los errores de codificación destacan las series de días consecutivos con un mismo valor, la repetición de cadenas de valores entre estaciones distintas, y la aparición de cadenas idénticas dentro de una misma serie. El control de valores propios consiste en detectar los valores que están fuera del umbral de la variable o que suponen un extremo sospechoso. En el control de vecinos se realiza una comparación de los datos con los registrados en estaciones vecinas para marcar posibles anomalías. Mientras que algunos controles implicarían la eliminación directa del dato, otros únicamente marcan el dato como sospechoso y requieren de un control posterior para determinar si el dato tiene que ser eliminado. Al finalizar el proceso un dato puede estar en 4 estados: dato inexistente, dato original, dato sospechoso, dato eliminado. En la aplicación de estos controles se han detectado un número elevado de errores de codificación, con afectaciones ligeramente por encima del 0.5% de la serie en temperatura y viento, mientras que los porcentajes son menores en el resto. Para la comparación con vecinos se ha testado un control con percentiles móviles a 365 días, obteniendo resultados poco satisfactorios Palabras clave: control de calidad, precipitación, temperatura, humedad relativa, velocidad del viento, presión atmosférica, insolación ABSTRACTA quality control of maximum temperature, minimum temperature, relative humidity, wind speed, atmospheric pressure and sunshine duration data from the national database of AEMET, for the period 1950-2015 has been done. Controls can be grouped into three groups: i) codification controls; ii) local values controls; and iii) neighbor comparison. Among codification controls we can find the detection of con-

RESUMENEn una serie temporal de datos el signo de su tendencia, su significación y su tasa varían según el periodo seleccionado. Este hecho tiene gran importancia en el análisis climático para poder comparar diferentes investigaciones, y relevancia actual en el debate referido al "hiato térmico". En este trabajo se presenta un análisis de las variaciones de la tendencia de las temperaturas estacionales promedio de las máximas y mínimas de España peninsular (1951-2010) procedente de la base de datos MOTE-DAS. La significación de la tendencia se evalúa con el test de Mann-Kendal, y la tasa con el estadístico de Sen. Los resultados muestran la ausencia de tendencias significativas recientes en invierno y otoño en máximas (Tmax) y mínimas (Tmin). En el mismo periodo la tendencia de Tmax en primavera no es significativa, mientras Tmin ha continuado siéndolo. Las tendencias de verano de Tmax y Tmin no son significativas desde al menos hace dos décadas. Las tasas de Tmax y Tmin de primavera y verano, las dos estaciones donde el aumento térmico ha sido más notable, son decrecientes en las décadas más recientes y en general la tasa de Tmin ha superado a la de Tmax desde inicios de la década de 1990.Palabras clave: Temperaturas, Tendencias, ventanas temporales, España. ABSTRACTIn a temporal data series the signal of trend, intensity and significance vary accordingly selected period, and this is especially true in climate analyses. In this research we present an analyses of seasonal trend variations of maximum and minimum temperature in Spanish conterminous land . Significance of trends is identified by using Man-Kendall test, and rate by Sen´s approach. The results show no significant trend in winter and autumn in maximum and minimum temperature in recent decades. Spring maximum is not significant in recent decades but is significant in minimum; summer trends are not significant for the last decades. The rates of maximum and minimum for the last decades decrease, and minimum usually show highest value than maximum from the beginning of 90´s.

No abstract