ÖzThe number of microorganisms and chemical values of the milks separated according to their quality are different from each other. In case of mixing different quality types of milk, composed milk quality is considered equal to the lowest quality milk type among the types of milk added to the mixture. Therefore, different types of raw milk should not be mixed during collection. The problem of milk collection is related to the collection of raw milk, which is separated according to the quality types, from the producers at different points by multi-tank tankers. In this study, an integrated mathematical model has been developed to collect different quality types of raw milk at different points under the specified time limit by means of tankers having multiple tanks. The results obtained by solving a hypothetical case study with ILOG CPLEX show that proposed model allows to optimally collect different type of raw milks without mixing. Thus, it will be possible to produce higher quality dairy products.Kalitelerine göre ayrılmış sütlerin içerikleri mikroorganizma sayısı, kimyasal değerleri birbirinden farklıdır. Farklı kaliteye sahip sütlerin karıştırılması durumunda oluşan sütün kalitesi, karışıma katılan sütler arasındaki en düşük kaliteye sahip olan süt tipinin kalitesine eşit kabul edilmektedir. Bu yüzden faklı kalitedeki sütler toplanırken karıştırılmamalıdır. Süt toplama problemi farklı noktalarda bulunan üreticilerden, kalite tiplerine göre ayrılmış çiğ sütlerin, çok tanka sahip tankerler aracılığı ile toplanması ile ilgilenmektedir. Bu çalışmada; farklı noktalarda bulunan farklı kalitede ki çiğ sütlerin, çok tanka sahip tankerler aracılığı ile belirlenen zaman limiti altında toplanmasını sağlayacak bütünleşik bir matematiksel model oluşturulmuştur. Varsayımsal bir vaka çalışmasının ILOG CPLEX ile çözülmesi ile elde edilen sonuçlar göstermektedir ki önerilen model farklı kalitedeki çiğ süt tiplerinin karıştırılmadan en etkin şekilde toplanmasına izin vermektedir. Böylece daha yüksek kalitede süt ürünleri üretilmesi mümkün olabilecektir.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.