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RésuméCette étude, qui concerne une attaque isolée dans le temps, porte sur 773 arbres appartenant à 6 couples de lots de Pin maritime : lot complètement défeuillé par la chenille processionnaire d'une part, lot indemne d'autre part.Les résultats sont les suivants : a) Au plan de l'interprétation statistique on peut réduire considérablement l'erreur expérimentale résultant de la méthode par couples : il faut attendre que les croissances soient redevenues normales et alors procéder à un réajustement de la vigueur du lot attaqué par rapport à celle du lot témoin. fa) La période de récupération, au bout de laquelle les arbres recouvrent leur croissance normale, est de 3 ans. c) La perte de croissance en volume, circonférence et hauteur est de 31 p. 100 dans les cas les plus fréquents.Ces deux résultats (fa) et (c) sont conformes à ceux des autres auteurs. d) on peut observer parfois des pertes de production supérieures mais pour des causes inconnues Article disponible sur le site http://www.afs-journal.org ou http://dx

Concentrations and contents of the micronutrients Fe, Mn, Zn, Cu, and B were measured in various tree compartments of a 16-year-old stand of maritime pine (Pinus pinaster Soland in Ait.). The micronutrients were actively redistributed within the tree. The longer-lived aerial tissues, trunks and branches, constituted the major micronutrient reservoirs, with the exception of manganese which accumulated in the needles.

RésuméLe travail présenté ici fait suite à un article publié dans cette revue (L EMOINE et al., 1986)

-The objective of this paper is to propose a method for simulating and predicting the evolution of wood resources in the 'Landes de Gascogne' region. Lemoine's growth and yield model has been successfully utilized to predict future timber resources from existing data collected in two successive surveys (1977 and 1988) conducted by the National Forest Inventory (NFI). Lemoine's model was calibrated by analysing the error in estimation of stand features between the NFI plots and experimental plots originally used to built Lemoine's model. The proposed corrected term is based on the best linear unbiased predictor of the error. The calibrated model exhibited a better accuracy than the original model version. We suggest that coupling the calibrated Lemoine's model with NFI data is a useful method for predicting timber resources at a regional level.wood resource / national forest inventory / growth model / model calibration / maritime pine Résumé -Prédiction des ressources futures en bois à partir des données d'inventaire forestier national. Application au massif de pin maritime (Pinus pinaster) des Landes de Gascogne. L'objectif de cet article est de proposer une méthode de prédiction de l'évolu-tion de la ressource dans les Landes de Gascogne. Le modèle de production de Lemoine a été employé avec succès pour évaluer la disponibilité en bois de la région, en utilisant les données des deux cycles de l'Inventaire Forestier National (IFN ;1978. Le modèle a été calibré, en considérant l'erreur d'estimation des caractéristiques dendrométriques des peuplements, entre les placettes de l'IFN et les parcelles expérimentales employées pour construire le modèle. Le terme de correction est basé sur le meilleur prédicteur linéaire non biaisé de l'erreur. La validation du modèle calibré a été menée sur des placettes non utilisées dans la procédure de calibration: la préci-sion dans les prévisions a été sensiblement améliorée. Nous suggérons que le couplage des données recueillies par l'IFN et du modèle calibré constitue un bon outil pour prédire la disponibilité régionale en bois.ressource forestière / inventaire forestier national / modèle de croissance / calibrage du modèle / pin maritime Ann. For. Sci. 58 (2001) [785][786][787][788][789][790][791][792][793][794][795][796][797][798][799][800][801][802] 785