Сибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наук (г. Новосибирск) Аннотация: В статье раскрывается обоснование основных принципиальных подходов создания эффективной отрасли специализированного мясного скотоводства в северных регионах Российской Федерации. В юго-западной части России ориентированы на производство говядины премиум-класса преимущественно от абердин-ангусской породы по технологиям, разработанным в странах с умеренно-мягким климатом. Формирование отрасли в Сибири невозможно без учёта её резко континентального климата, отличающегося большим размахом температур, высокой влажностью, специфичными кормовыми ресурсами. Они предъявляют особые требования к животным и технологиям. Проведённая СибНИПТИЖем биотехнологическая оценка разводимых в Сибири 11 мясных и 2 низкопродуктивных молочных пород по 19 показателям позволила по сумме баллов выделить лидеров (калмыцкая, абердин-ангусская, галловейская, герефордская, казахская белоголовая, симментальская). Особенно актуальна концепция создания новой мясной породы на основе симменталов для северной заболоченной зоны. По результатам исследований региональных НИИ отмечено, что у симменталов с наступлением холодов толщина кожной складки увеличивается на 5,5 % в сравнении с летом, волосяной покров содержит больше на 21,5 % пуха, что свидетельствует о хорошей приспособительной реакции к условиям Сибири и Забайкалья. Изучением воспроизводительных функций маток этой породы с 2003 по 2014 гг. установлено, что за 12 лет деловой выход составил 85-95 % и из 103 случаев при родах ветеринарная помощь потребовалась всего лишь дважды. Бычки мясных симменталов проявляют высокую энергию роста 1300-1400 г в сутки до 20месячного возраста. Поэтому с учётом результатов научных исследований разработаны схемы создания новых генотипов для условий северной зоны Западной и Восточной Сибири, а также для Республики Якутия. Начат поиск маркеров по холодоустойчивости. Необходима разработка элементов технологии содержания с минимальными расходами энергоресурсов и строительных материалов. Ключевые слова: мясное скотоводство, порода скота, генотип скота, симментальская порода, среднесуточный прирост, адаптация скота, производство говядины, Сибирь, Якутия.
An assessment of economically useful traits and external conformation of the Kazakh whiteheaded cows of the main genealogical lines, bred in the farms of the Altai Territory, was carried out. For the analysis, indicators of economically useful traits and conformation of first-calf heifers and full-aged cows of the Kazakh white-headed breed were used: live weight, measurements, total score for conformation, milk production. It was established that first-calf heifers of Zamok 3035 line surpass their herdmates in chest girth, and heifers of Zadorny 1325 and Korol 13682 lines are superior in oblique body length. Cows of Peon 29 line are inferior to their peers in live weight. The best indicators in live weight were noted in full-aged cows of Zadorny 1325 line, in milk yield – in Korol 13682 line. In general, there were no significant differences in most animal traits between the lines assessed. Analysis of full-aged cows belonging to the lines of Zamok 3035, Korol 13682, Zadorny 1325 showed that they surpass their herdmates in live weight, the lines of Korol 13682 – in milk yield. The study of the coefficients of heritability showed a low level of influence of the genotype on the variability of the main traits. This fact may indicate a high degree of consolidation of the Kazakh white-headed breed. In the breeding work with this breed, it is necessary to make wider use of sires belonging to the lines of Zadorny 1325, Zamok 3035. Particular attention should be paid to the rotation of genealogical groups. It is recommended to use new unrelated animals from other regions to increase the genetic variability of traits in herds. In order to do this, selection should be carried out in accordance with the grading requirements and selection parameters calculated for a particular farm.
Breeding and pedigree work aimed at increasing the intensity of growth of young animals and improving herds, ultimately consists in the accumulation of highly productive animals, and in the future - related groups and lines. It is carried out mainly through the use of bulls-improvers, which have passed the two-stage evaluation. The results of the complex characterization of the animals of the Siberian selection of Hereford breed from the breeding farms of the Novosibirsk region are presented. It has been established that in the leading pedigree breeding units the stud bulls of the Maer-Vern 88480, Baldwins Leda 10r, Baz Gold Sol 2v268279, Yarlyk 413 of Siberian reproduction and imported Hellington 88 910 of Finnish selection, Red Note 28 722 279, Kingly 1 Hyrrow 2 976 500 345 and Highflight Wetmore 377 231 of Canadian origin are used in the breeding work with regard to small number of other lines. The productivity limit for the period of economic use in calves ranges from 2.5 to 9.4 lactations, live weight from 507 to 569 kg, milk yield from 189 to 204 kg, height at hips from 125 to 131 cm and the reproduction score from 8.2 to 9.3. On these farms, leader bulls were bred on the basis of heterogeneous and improving selection of parental pairs, which are included in the repair group of stud bulls. The live weight at 15 months is 458-616 kg and corresponds to the class of elite-record. The average daily gain of live weight during the test period from 8 - to 15 months of age is within 1052-1381 g.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.