В настоящее время сохраняются неопределенность относительно количественного измерения юзабилити, а также ненужное противопоставление его объективных составляющих (продуктивности и эффективности) и субъективного аспекта удовлетворенности пользователя.В данной обзорной статье отмечается, что практическая цель заключается не столько в измерении юзабилити веб-сайта, сколько в улучшении качества его использования или его оценки со стороны соответствующих алгоритмов поисковых систем, которые все более повышают важность поведенческих факторов в ранжировании. Описаны тради-ционные методы оценки и проектирования юзабилити веб-сайтов и современные инструменты, вносящие в них эле-менты автоматизации.В рамках автоматизированной оценки юзабилити выделены подходы, основанные на взаимодействиях, метриках и моделировании, указаны возможности и ограничения каждого из них. Кроме того, дан краткий обзор гибридных подходов, которые все в большей степени используют методы искусственного интеллекта и машинного обучения. Так, эффективным методом для оценки качества взаимодействия с веб-сайтом являются нейронные сети, применяемые, в частности, в рамках эволюционных алгоритмов проектирования для вычисления фитнес-функции для решений-кан-дидатов. Описаны методы автоматизированной оценки юзабилити сайтов со стороны глобальных поисковых систем (Яндекс, Гугл), приводится перечень некоторых значимых поведенческих факторов. Фактически поисковые системы рассматривают юзабилити как «черный ящик» и активно применяют методы машинного обучения для аппроксимации его оценки.Таким образом, концептуализация и практическая оценка юзабилити со стороны поисковых систем, которые в значительной степени формируют веб-среду на сегодняшний день, постоянно эволюционируют и требуют соответ-ствующих гибких и адаптивных подходов со стороны веб-дизайнеров и разработчиков.Ключевые слова: человеко-компьютерное взаимодействие, проектирование юзабилити, веб-дизайн, искусствен-ный интеллект, поисковая оптимизация.В настоящее время все меньше организаций стремятся лишь создать сайт: большинство из них понимают, что важнее то, сколько потенциальных клиентов посещают сайт и с какой целью. Это, по-жалуй, лучше всего отражает формула, предложен-ная Я. Нильсеном: B ~ V*C*L, где B -бизнес-эф-фект от сайта; V -количество уникальных посе-тителей; C -показатель конверсии (превращение посетителей в клиентов); L -уровень лояльности (отражает повторные визиты, средний размер за-каза и т.п.) [1]. Традиционно считается, что юзаби-лити (здесь и далее этим термином будем обозна-чать эргономичность, удобство использования) веб-сайта влияет на C и L, хотя для лояльности эф-фект не совсем прямой и касается примерно 1/3 из-менений этого показателя [2]. В наши дни, однако, юзабилити влияет и на V, поскольку поисковые си-стемы начали учитывать так называемые поведен-ческие факторы в ранжировании веб-сайтов. Таким образом, неудивительно, что интерес к юзабилити растет со стороны не только дизайнеров-практи-ков, но и исследователей.Понятие «юзабилити» внесено в стандарты от-носительно давно, н...