Durch zunehmend preiswertere Geräte, günstige Internettechnologien, hochleistungsfähige mobile Geräte sowie Low-Cost-Sensoren hat sich die Menge von vernetzten Geräten drastisch erhöht und wächst weiter. Diese Geräte generieren enorme Datenmengen, die in Echtzeit überall im Unternehmen oder sogar unternehmensübergreifend verfügbar sein sollen. Die Nutzung großer Datenmengen in neuen Geschäftsmodellen und zur Optimierung von Produkten und Produktion wird auch als vierte industrielle Revolution (Industrie 4.0) bezeichnet [1]. Große Datenmengen in Echtzeit global im Unternehmen verfügbar zu machen ist eine Anforderung für die sich herkömmliche IT-Systeme und Tools für industrielle Datensammlung, -transport, -speicherung und -analyse nur bedingt eignen. Dieser Beitrag stellt eineoffene Big-Data-Plattform auf Basis aktueller Technologien, Umsetzungen und Konzepten wie der OPC Unified Architecture (OPC UA), der Industrie-4.0-Verwaltungsschale, Apache Kafka und verteilten Datenanalyseframeworks wie Apache Spark vor.

Zusammenfassung. Momentan werden neue Kommunikationstechnologien wie z. B. OPC UA, TSN oder auch SDN ausgearbeitet und eingeführt, um den Anforderungen einer Industrie 4.0 gerecht zu werden. Dabei konzentriert man sich verständlicherweise hauptsächlich auf die funktionalen Aspekte der jeweiligen Technologie. Dabei können bestimmte grundlegende Qualitätsmerkmale aber leicht unterschätzt oder einfach übersehen werden. Dieses Dokument beschäftigt sich mit der Fragestellung, ob das Thema der Netzlastrobustheit bei OPC UA im Standard oder bei der Zertifizierung der OPC UA-fähigen Geräte bereits eine Rolle spielt. Wie die Erfahrungen der letzten Jahrzehnte in der Nutzung der Ethernet-basierten industriellen Netzwerke (z. B. PROFINET) zeigen, spielt dieses Thema eine sehr wichtige Rolle.