Работа посвящена методике моделирования разрушения магистральных трубопрово-дов. Применение современных вязких трубных сталей не решает полностью проблему хрупкого разрушения этих конструкций, поскольку стремление увеличить толщину стенки и рабочее давление, а также необходимость использовать трубы в холодном климате сдви-гают разрушение в сторону хрупкого -но, естественно, не делают его полностью хрупким и требуют применения подходов нелинейной механики разрушения.Моделирование разрушения -при образовании длинных магистральных трещин -должно учитывать силы инерции частей трубы, приходящих в движение при раскрытии трещины, а также возможность падения давления в трубе при потере ею герметичности. Эти особенности задачи могут быть смоделированы в конечно-элементном пакете LS-DYNA. Однако LS-DYNA предлагает ограниченный набор критериев разрушения, в который не входят классические критерии нелинейной механики разрушения. Задачей работы являет-ся подбор критерия, реализованного в программе LS-DYNA и в то же время достаточно хорошо согласующегося с экспериментальными данными.В качестве такого критерия рассмотрен ресурс пластичности при условии, что пласти-ческая деформация перед вершиной трещины вычисляется с помощью процедуры взве-шенного усреднения по некоторому представительному объему, исключающей влияние размеров конечных элементов на результат. Подобраны параметры весовой функции, при которых нагрузка начала движения трещины, определяемая с помощью модели вязкого материала, совпадает с нагрузкой, определяемой через параметры нелинейной механики разрушения. Показано, что задача подбора параметров является плохоопределенной. Тем не менее найденные значения параметров в дальнейшем позволят выполнить расчет дина-мического распространения длинных продольных трещин в трубах с учетом эффектов, рассматриваемых программой LS-DYNA -сил инерции материала стенок трубы, скоро-сти распространения волны возмущения в газе или жидкости, заполняющих трубу, де-компрессии.Ключевые слова: магистральный трубопровод, продольная трещина, моделирование, механика разрушения, ресурс пластичности, нелокальный критерий. Состояние вопроса и постановка задачиПроблема предупреждения разрушений магистральных трубопроводов путем образования длинных трещин, несмотря на заметные усилия и успехи в создании вязких трубных сталей, по-прежнему является актуальной, поскольку такие разрушения могут приводить к большим мате-риальным потерям и экологическим проблемам. Решение задачи предупреждения таких разру-шений требует развития соответствующих расчетных моделей, которым в последнее время по-священо значительное число работ [1][2][3].Основным инструментом для решения этих задач является нелинейная механика разруше-ния, в рамках которой используется ряд различных критериев: K I , J-интеграл, CTOD, CTOA, Charpitest, DWTT и др. [4][5][6][7]. Наличие ряда подходов (а не одного общепризнанного) связано с наличием нескольких разных специфических черт задачи, причем в разных конструкциях эти черты могут проявляться в разной мере. С одной стороны, длинные трещ...

Statistical process control techniques are extensively used to describe statistics dada to monitor and satisfy the specifications of product and process. This approach capable to decide the amount of the variations in the case of frequent mistakes of the production process. Consequently, this approach can be monitored the production process and keep sure that the production locates inside this acceptable range and indicate directly that the process became under control. This means that the SPC considered an active method to monitor, examine and control variation in processes. In this paper, a computerized system is constructed to determine the manipulate charts and process capability which representing the predominant tool to monitor the rotational mechanical parts product machined by turning machine. A critical quality characteristic (variables) used in the work is dimensions to be measure and examining this process.

This paper focuses on using Taguchi method to determine the optimum turning parameters such as spindle speed, depth of cut, and feed rate, denoted by factor symbols A, B, and C respectively. The effect of cutting parameters on tool wear is depended on the concept of removed weight from the tool metal during machining. The material that has been used as a workpiece is high carbon steel and carbide insert DNMG 443-15 as a cutting tool. Taguchi orthogonal array L 9 , quality characteristic "smaller is better", and ANOVA were used to achieve the goal of the research. The results obtained showed that spindle speed is the significant factor of the process followed by the feed rate in terms of their contribution in analysis. The optimum combination of parameters, which was found by applying Taguchi method, is that designated by A 2 B 1 C 1 .

Feed forward artificial neural network has been applied to predict the quality of turned surfaces for two types of coated carbide inserts. Four networks were proposed for each insert. The networks have been trained and tested using a former experimental data. The input data, represented by cutting parameter values, and output data, represented by surface roughness, were fed into the network model. Each network has three layers adopted for prediction. The first one is the input layer which involves cutting parameters: cutting speed, feed rate, and depth of cut; the second layer is hidden layer consisting of two hidden layers. The third layer of the network is the output layer which gives the surface roughness value. Levenberg -Marquardt algorithm is used in the back-propagation algorithm to train these networks. The best result was obtained for networks which have (12) neurons in the first hidden layer and (9) neurons in the second hidden layer. These networks had given and mean square error = 0.0033 for the first insert, whereas, for the second insert, and mean square error = 0.0023. These networks were used to predict the optimum cutting parameters which give minimum surface roughness.

No abstract