Artan enerji ihtiyacını karşılamak ve çevresel problemlerin çözümü için yenilenebilir enerji kaynaklarına olan ilgi, teknoloji geliştirme çalışmaları ve ekonomik yatırımlarla devam etmektedir. Sürdürülebilir ve yenilenebilir enerji kaynaklarının tespit edilmesi ve tahminlemesinde çeşitli yöntemler kullanılmaktadır. Yenilenebilir bir enerji olan rüzgâr enerjisinin potansiyel hesabı ve rüzgar karakterizasyonunda olasılık dağılım fonksiyonlarından faydalanılmaktadır. Düşük hızlı bölgelerde rüzgar karakterizasyonunda klasik yöntemlerle parametre elde edilerek ortaya konan modellerin gerçek rüzgar hız dağılımları ile uyum zayıflığı bilinen bir durumdur. Bu çalışmada Weibull olasılık dağılım fonksiyonu (Wodf) ile rüzgar hız modellemesinde, klasik yöntemlerin hız dağılımlarındaki uyum zayıflığını gidermek için, dağılım parametrelerini tahmin etmek üzere Yusufçuk Algoritması (YA) önerilmiştir. Önerilen yöntemin performansı, klasik yöntemlerden moment yöntemi (MY) ve en küçük kareler yöntemi (EKKY) ile karşılaştırılarak değerlendirilmiştir. Bu parametre tahmin yöntemlerinin performansını değerlendirmek için belirlilik (Determinasyon) katsayısı (R2) ve hata kareleri ortalaması karekökü (HKOK) kullanılmıştır. Çalışmada 6 ölçüm istasyonundan elde edilen veriler kullanılmıştır. Sonuçlar göstermektedir ki, seçilen bütün istasyonlarda YA yöntemi determinasyon katsayısı (R2) ölçütüne göre en iyi performansı verirken, HKOK ölçütüne göre 2 istasyonda en iyi performansı sağlamaktadır. Ayrıca YA yönteminin, LSM yöntemine göre bütün istasyonlarda gerçeğe daha yakın sonuçlar verdiği görülmüştür.

In this study, wind characteristics and wind energy potential of seven cities from The West of Black Sea Region in Turkey were analyzed. The wind data were obtained by National State Meteorological Service. It was measured at 10 meters' height in the date range 2010-2014. Weibull probability density function was calculated and estimated Weibull shape parameter k and scale parameter c, with the data for those locations. According to the power calculations of the region, annual mean power densities of Zonguldak,