Business intelligence (BI) solutions have been adopted within organizations as amean to achieve a more grounded decision making process that results in better organizational outcomes. Nowadays, about 70% to 80% of business intelligence implementation projects fail due to both technological and managerial issues. Multi-methodology proposed by Mingers (2006) was followed to develop the research in four phases: appreciation, where documental search wasconducted through a literature review; analysis, where hypothetical structures related with the key success factors were proposed; assessment, where key success factors were assessed along with experts; and action, where research results discussion was shown. As a result, 13 factors that affect the business intelligence solution’s success were identified. Those factors contributeto improve planning and implementation of business intelligence projects, accomplishing in a greater extent the purposes of these projects.

Considerando el contexto colombiano de inversión y adopción de tecnologías de información (TI) en las mipymes, se estudia la relación entre la capacidad en ti, capacidades organizacionales y desempeño en un grupo de mipymes que se dedican al comercio de productos textiles, con el fin de identificar si existe un vínculo directo o indirecto entre estos conceptos. A partir del análisis de los datos recolectados en 102 mipymes colombianas, se identifica una relación indirecta y significativa entre la capacidad en ti y el desempeño organizacional, mediada por la capacidad de gestión de clientes.

La capacidad en tecnologías de información (TI) se reconoce como un conjunto de recursos en TI y su sinergia, que podrán potenciar a las organizaciones en el desarrollo de sus capacidades organizacionales y en la consecución de ventajas competitivas sostenibles. Múltiples definiciones de este constructo han sido propuestas; sin embargo, las condiciones particulares de las micros, pequeñas y medianas empresas (mipymes) hacen necesario proponer y validar un mode­lo que permita evaluar la capacidad en TI  en este tipo de contextos. A partir de un análisis factorial exploratorio y confirmatorio, sobre una muestra de 517 mipymes, se valida un modelo de capacidad en TI. El modelo resultante describe la capacidad en TI en cuatro categorías principales: capacidad de cohesión organizacional del área de TI (categoría I), capacidad estratégica en TI (categoría II), infraestructura de TI (categoría III) y capacidad de relacionamiento externo (categoría IV), siendo las categorías I y II las que tienen una influencia más significativa sobre la capacidad de TI. La categoría I está representada por el conocimiento organizacional del personal de TI y su capacidad de relacionamiento al interior de la organización. La categoría II está descrita por el conocimiento estratégico de las TI y su capacidad de planeación estratégica en TI. Este modelo es una base para la medición de la capacidad en ti de las mipymes, así como para la generación de políticas públicas.

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La implementación de tecnologías de información (ti) a nivel empresarial plantea la preocupación de cuál es el efecto de dicha inversión. Generalmente, esta preocupación se asocia con los costos ocasionados y no con los beneficios recibidos. A partir de una revisión sistemática de la literatura, se analizan diferentes modelos de beneficios de ti en las organizaciones, para así proponer una estructura multidimensional para la identificación y clasificación de los beneficios generados por el uso de estas tecnologías en las organizaciones. Esta estructura propuesta se compone de 15 beneficios, agrupados en cuatro dimensiones organizacionales: 1) informacional, 2) transaccional, 3) transformacional y 4) estratégica. Este marco referencial permite visualizar y evaluar los aportes de las iniciativas de ti en la generación de valor para las organizaciones.