El estudio está centrado en dos Áreas Programáticas del Área Metropolitana del Gran Resistencia (AMGR): Mapic y Toba. De acuerdo con la información censal del año 2001, albergan un 45% y 11% respectivamente de hogares constituidos por una o más personas indígenas o descendientes de pueblos indígenas u originarios. En los últimos años incrementaron su demanda, como consecuencia del crecimiento natural y de las políticas habitacionales que beneficiaron al área de influencias. Por este motivo, resulta indispensable, a la hora de desarrollas las acciones de salud, conocer: ¿cuáles son las características demográficas y socioeconómicas de su población? Dentro de este marco, la presente investigación tiene por objetivo caracterizar demográfica y socioeconómicamente las Áreas Programáticas Mapic y Toba, contextualizándolas con el AMGR; teniendo como principal fuente de información al Censo Nacional del Población, Hogar y Vivienda de la República Argentina del año 2010.
Background
Fire danger indexes (FDIs) are used as proxies for fire potential and are often developed for specific locations. For practical purposes, the extrapolation of the underlying calculations into novel locations is common, but it is generally uncertain if the relationships between FDIs and fire potential observed in the environment in which the index was developed are equally relevant in others. For example, although a topographically, ecologically, and climatologically complex country, f ire danger forecasts in Peru use a standard set of nationwide thresholds applied to the Fire Weather Index. In this study, we validate the underlying assumption that weather-fire relationships are spatially uniform within Peru by (1) making cross-regional comparisons of the statistical distributions of four FDIs—Burning Index, Energy Release Component, Fire Weather Index, and Keetch-Byram Drought Index, and (2) making cross-regional comparisons of the expected daily MODIS hotspot count percentiles conditioned on FDI values.
Results
Significant regional differences in the distributions of daily FDI values were observed in every pair of regions within Peru, and with the exception of a pair of regions within the Amazon, little data ($$<90$$
<
90
days) were necessary to detect these differences. After controlling for FDI values and seasonal and annual effects with regressions, differences in predicted hotspot percentiles were common, differing by as much as 47 percentage points. Across the pairs of regions, the magnitude of these differences tended to decrease as climatic similarity increased, but some counterexamples were also apparent.
Conclusions
The noticeable differences in the distributions of daily FDI values suggest that a standard set of breakpoints may produce unreliable inferences regarding fire potential. We also find that even if the climatic conditions were similar across Peru, the same FDI values in two locations can produce substantially differing predictions of wildfire activity. This suggests that other factors besides FDI values can strongly mediate wildfire activity and that better fire potential predictions could be produced if these factors are accounted for.
<p>La región de Lomadas Arenosas corresponde al abanico aluvial del sistema del río Paraná, el cual cubre el noroeste y suroeste de la provincia de Corrientes (Argentina). Este medio natural proporciona a la población, recursos para la satisfacción de sus necesidades. Por este motivo, es importante conocer su estructura demográfica, debido a las importantes consecuencias que genera en el ámbito económico y social, así como también, para ser utilizado en futuros estudios de evaluación del impacto de la población sobre dichos recursos. El área en estudio está compuesta por 17 departamentos que se sitúan en el triángulo noroccidental de la provincia de Corrientes. En el presente trabajo, nos centraremos únicamente en describir la evolución demográfica y la estructura por edad y sexo de la población. Esta última, es el resultado de las características pasadas de la fecundidad, mortalidad y migración.</p><p> </p>
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