Telkom Divisi Access Network Site Operation (STO) Muara Karang yang merupakan kantor cabang pembantu divisi area Jakarta utara memiliki pelanggan indihome yang cukup banyak. Oleh karena itu kemampuan para teknisi wajib dilakukan penilaian agar mengetahui kompetensi yang ada pada setiap teknisi agar dapat mengevaluasi kinerja dan dapat mempromosikan dirinya untuk bergabung menjadi karyawan tetap. Kepala area pelayanan STO Muara Karang seringkali mendapatkan kesulitan dalam memberikan penilaian terhadap teknisi dan seringkali bersifat subjektif sehingga belum tentu kriteria yang terbaik yang terpilih untuk mendapatkan promosi menjadi karyawan tetap. Oleh karena itu mengacu pada permasalahan tersebut, peneliti tertarik untuk membangun suatu sistem pendukung keputusan penilaian teknisi dengan penerapan algoritma Multifactor Evaluation Process (MFEP), yang dapat membantu kepala area pelayanan STO Muara Karang dalam membuat keputusan sebuah rekomendasi karyawan tetap untuk para teknisi. Aplikasi dibangun dengan berbasis web dengan menggunakan bahasa pemograman PHP, serta penyimpanan database pada MySQL. Proses perhitungan weight evaluation yang merupakan proses perhitungan bobot antara faktor weight dan factor evaluation serta penjumlahan seluruh hasil weight evaluations untuk memperoleh total hasil evaluasi dimana niliai bobot evaluasi sama dengan nilai evaluasi faktor dikalikan dengan nilai bobot faktor. Pengujian dilakukan Dengan memanfaatkan Algoritma Multifactor Evaluation Process (MFEP) yaitu pengambilan keputusan dilakukan dengan memberikan pertimbangan yang intuitif dan objektif terhadap faktor-faktor yang dianggap penting. Pertimbangan tersebut merupakan berupa pemberian bobot (weighting system) atas memperhitungkan faktor penilaian yang ada pada teknisi, hasil penilaian yang telah dilakukan akan langsung menghasilkan data teknisi yang memiliki kompetensi layak untuk di promosikan ke jenjang karir yang lebih baik. Dengan adanya aplikasi ini dapat membantu pimpinan, dalam memberikan penilaian dan hasil penilaian tersebut menghasilkan keputusan yang objektif sehingga pimpinan dapat merekomendasikan teknisi dengan sesuai kriteria.

Telkom Divisi Access Network Site Operation (STO) Muara Karang yang merupakan kantor cabang pembantu divisi area Jakarta utara memiliki pelanggan indihome yang cukup banyak. Oleh karena itu kemampuan para teknisi wajib dilakukan penilaian agar mengetahui kompetensi yang ada pada setiap teknisi agar dapat mengevaluasi kinerja dan dapat mempromosikan dirinya untuk bergabung menjadi karyawan tetap. Kepala area pelayanan STO Muara Karang seringkali mendapatkan kesulitan dalam memberikan penilaian terhadap teknisi dan seringkali bersifat subjektif sehingga belum tentu kriteria yang terbaik yang terpilih untuk mendapatkan promosi menjadi karyawan tetap. Oleh karena itu mengacu pada permasalahan tersebut, peneliti tertarik untuk membangun suatu sistem pendukung keputusan penilaian teknisi dengan penerapan algoritma Multifactor Evaluation Process (MFEP), yang dapat membantu kepala area pelayanan STO Muara Karang dalam membuat keputusan sebuah rekomendasi karyawan tetap untuk para teknisi. Aplikasi dibangun dengan berbasis web dengan menggunakan bahasa pemograman PHP, serta penyimpanan database pada MySQL. Proses perhitungan weight evaluation yang merupakan proses perhitungan bobot antara faktor weight dan factor evaluation serta penjumlahan seluruh hasil weight evaluations untuk memperoleh total hasil evaluasi dimana niliai bobot evaluasi sama dengan nilai evaluasi faktor dikalikan dengan nilai bobot faktor. Pengujian dilakukan Dengan memanfaatkan Algoritma Multifactor Evaluation Process (MFEP) yaitu pengambilan keputusan dilakukan dengan memberikan pertimbangan yang intuitif dan objektif terhadap faktor-faktor yang dianggap penting. Pertimbangan tersebut merupakan berupa pemberian bobot (weighting system) atas memperhitungkan faktor penilaian yang ada pada teknisi, hasil penilaian yang telah dilakukan akan langsung menghasilkan data teknisi yang memiliki kompetensi layak untuk di promosikan ke jenjang karir yang lebih baik. Dengan adanya aplikasi ini dapat membantu pimpinan, dalam memberikan penilaian dan hasil penilaian tersebut menghasilkan keputusan yang objektif sehingga pimpinan dapat merekomendasikan teknisi dengan sesuai kriteria.

Penelitian ini bertujuan untuk menguji apakah fleksibilitas harga, kualitas layanan, kemudahan penggunaan yang dirasakan dan kegunaan yang dirasakan mempengaruhi kepuasan pengguna dan niat untuk menggunakan sistem aplikasi inDriver. Analisis penerimaan sistem aplikasi InDriver menggunakan pendekatan Model Penerimaan teknologi yang dimodifikasi. Data tersebut diperoleh dari 100 pengguna aplikasi indriver di Jakarta Selatan dengan mendistribusikan kuesioner online. Analisis data dilakukan menggunakan model persamaan struktural Partial Least Square (SEM-PLS) menggunakan SmartPLS3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fleksibilitas harga memiliki efek positif dan signifikan pada kemudahan penggunaan inDriver yang dirasakan. Fleksibilitas harga memiliki efek positif tetapi tidak signifikan pada kepuasan pengguna inDriver. Kemudahan penggunaan yang dirasakan memiliki efek positif dan signifikan pada kepuasan pengguna inDriver. Kegunaan yang dirasakan memiliki efek positif dan signifikan pada kepuasan pengguna inDriver. Kualitas layanan memiliki efek positif dan signifikan pada kegunaan yang dirasakan. Kualitas layanan memiliki efek positif tetapi tidak signifikan pada kepuasan pengguna inDriver. Kepuasan pengguna memiliki efek positif dan signifikan pada niat perilaku untuk digunakan pada driver. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan di atas, dapat disimpulkan bahwa fleksibilitas harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap persepsi kemudahan secara statistik diterima.

Penelitian ini bertujuan untuk menguji apakah fleksibilitas harga, kualitas layanan, kemudahan penggunaan yang dirasakan dan kegunaan yang dirasakan mempengaruhi kepuasan pengguna dan niat untuk menggunakan sistem aplikasi inDriver. Analisis penerimaan sistem aplikasi InDriver menggunakan pendekatan Model Penerimaan teknologi yang dimodifikasi. Data tersebut diperoleh dari 100 pengguna aplikasi indriver di Jakarta Selatan dengan mendistribusikan kuesioner online. Analisis data dilakukan menggunakan model persamaan struktural Partial Least Square (SEM-PLS) menggunakan SmartPLS3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fleksibilitas harga memiliki efek positif dan signifikan pada kemudahan penggunaan inDriver yang dirasakan. Fleksibilitas harga memiliki efek positif tetapi tidak signifikan pada kepuasan pengguna inDriver. Kemudahan penggunaan yang dirasakan memiliki efek positif dan signifikan pada kepuasan pengguna inDriver. Kegunaan yang dirasakan memiliki efek positif dan signifikan pada kepuasan pengguna inDriver. Kualitas layanan memiliki efek positif dan signifikan pada kegunaan yang dirasakan. Kualitas layanan memiliki efek positif tetapi tidak signifikan pada kepuasan pengguna inDriver. Kepuasan pengguna memiliki efek positif dan signifikan pada niat perilaku untuk digunakan pada driver. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan di atas, dapat disimpulkan bahwa fleksibilitas harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap persepsi kemudahan secara statistik diterima.