Data from a field experiment are used to estimate the gain in productivity that is realized when workers are paid piece rates rather than fixed wages. The experiment was conducted within a tree‐planting firm and provides daily observations on individual worker productivity under both compensation systems. Unrestricted statistical methods estimate the productivity gain to be 20%. Since planting conditions potentially affect incentives, structural econometric methods are used to generalize the experimental results to out‐of‐sample conditions. The structural results suggest that the average productivity gain, outside of the experimental conditions, would be at least 21.7%.
Ce document est publié dans l intention de rendre accessibles les résultats préliminaires de la recherche effectuée au CIRANO, afin de susciter des échanges et des suggestions. Les idées et les opinions émises sont sous l unique responsabilité des auteurs, et ne représentent pas nécessairement les positions du CIRANO ou de ses partenaires. This paper presents preliminary research carried out at CIRANO and aims to encourage discussion and comment. The observations and viewpoints expressed are the sole responsibility of the authors. They do not necessarily represent positions of CIRANO or its partners. Nous mesurons le gain de productivité réalisé quand les travailleurs sont payés à la pièce plutôt qu' à taux fixe; i.e., l' effet incitatif. Nos données proviennent des archives d' une compagnie qui s' occupe de la plantation d' arbres en Colombie-Britannique. Cette compagnie a payé ses travailleurs à la pièce et à taux fixe. Nos données contiennent des informations sur la productivité et sur les salaires quotidiens des travailleurs sur une période de presque six mois. De plus, nous observons les mêmes travailleurs sous les deux systèmes de paye, ce qui nous permet de contrôler les effets spécifiques aux individus dans les données. Nous développons et estimons un modèle simple du genre principal agent pour analyser le comportement des travailleurs sous les deux systèmes de paye. Le modèle implique un choix optimal de la part de la firme du système de paye en fonction des conditions de plantation. Nous utilisons le modèle pour déterminer les implications statistiques de la mesure de l' effet incitatif. Nous montrons que bien que les méthodes de régression simple ne sont pas capables d' identifier l' effet incitatif (à cause de l' endogénéité du système de paye), elles peuvent être utilisées pour calculer les bornes inférieures et supérieures de l' effet incitatif. Nous évaluons ces bornes à 5% et 32% de la productivité observée quand les travailleurs sont payés à la pièce. De plus, nous montrons que le modèle peut être estimé de façon structurelle en incluant directement dans l' estimation la décision optimale de la part de la firme au niveau de son choix du système de paye. Nos résultats structurels suggèrent que l' effet incitatif compte pour 9,1% de la productivité observée quand les travailleurs sont payés à la pièce.We estimate the gain in productivity that is realized by paying workers piece rates rather than fixed wages; i.e., the incentive effect. Our data come from the payroll records of a British Columbia tree-planting firm that paid its workers both piece rates and fixed wages. These data contain information on the daily productivity of workers over a period of nearly six months. Furthermore, we observe the same workers under both piece rates and fixed wages, allowing us to control for individual-specific effects in the data.We develop and estimate an agency model of worker behaviour under piece rates and fixed wages. The model implies optimal decision rules for the firm's choice of a compensation system a...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.