publicado na web em 16/10/2017 KINETIC AND THERMAL DECOMPOSITION STUDIES OF RIGID POLYURETHANE FOAMS MODELED BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS. Kinetic models of solid thermal decomposition are traditionally used for individual fit of isothermal experimental data. However, this methodology presents unacceptable errors in some regions of the data. To solve this problem, a neural network was adopted in this work. The implemented algorithm uses the rate constants as predetermined weights between the input and intermediate layer and kinetic models as activation functions of neurons in the hidden layer. The contribution of each model in the overall fit of experimental data is calculated as the weights between the intermediate and output layer. In this way, the phenomenon is better described as a sum of kinetic processes. Two rigid polyurethane foam samples: loaded with Al 2 O 3 and no inorganic filler were used in this work. The R3 and D2 models described the thermal decomposition kinetic process for all temperatures for both foams with smaller residual error. However, the network, combining the kinetic models, presented residual errors on average 10 2 times lower compared to these individual models. The determined activation energy is 12.44 kJ mol -1 higher for the loaded foam. This result corroborates the use of this material as flame retardant, even with the presence of a small amount of charge in its structure.Keywords: thermal decomposition; rigid polyurethane foams; polyurethane; artificial multilayer neural network. INTRODUÇÃOEstudos cinéticos de decomposição térmica no estado sólido são de grande interesse científico e industrial.1 Três metodologias relevantes no tratamento teórico de cinética de decomposição em sólidos são: (i) descrição do processo por modelos cinéticos, 2 (ii) associação e correção dos modelos cinéticos por rede neural artificial 3,4 e (iii) modelo isoconversional. 5A metodologia de ajuste por modelos cinéticos considera que as reações de decomposição térmica de sólidos ocorrem na interface do produto-reagente. Este processo cinético, com base na formação e crescimento de núcleos, pode ser estudado por análise de dados de decomposição térmica nos quais a redução da massa é medida num intervalo de tempo à temperatura constante. Os núcleos de reação são preferencialmente formados em imperfeições da estrutura e os modelos cinéticos são usados para explicar as isotermas experimentais, em que a fração de decomposição é medida ao longo do tempo. Um determinado modelo é escolhido devido a sua melhor correlação para ajustar os dados experimentais. No entanto, em muitas situações, o erro residual do modelo não é aceitável na descrição do processo total, embora, para regiões específicas de decomposição, o modelo possa ser apropriado, sendo apenas uma primeira aproximação. Os modelos podem ser representados por uma equação geral do tipo: 2 (1) em que α representa a fração de decomposição, t o tempo, k a constante de velocidade. Os parâmetros de ajuste p e q definem o modelo físico.Em alguns trabalhos já ...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.